| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·人机对话系统的概念 | 第13-14页 |
| ·人机对话管理系统的功能 | 第14-16页 |
| ·任务结构 | 第16-18页 |
| ·会话结构 | 第18-22页 |
| ·选题意义 | 第22-23页 |
| ·课题背景 | 第23页 |
| ·论文安排 | 第23-25页 |
| 第二章 会话结构的浅层分析 | 第25-69页 |
| ·浅层会话结构 | 第25-28页 |
| ·言语行为 | 第26-27页 |
| ·基本会话结构 | 第27-28页 |
| ·浅层会话结构分析 | 第28页 |
| ·会话结构浅层分析的训练语料 | 第28-34页 |
| ·TSC973电话语料库 | 第28页 |
| ·语料的标注 | 第28-34页 |
| ·基于朴素贝叶斯的分析模型(Model-Base) | 第34-36页 |
| ·Model-Base的形式表示 | 第34-35页 |
| ·Model-Base的特征抽取 | 第35-36页 |
| ·基于HMM的分析模型(Model-Ⅰ) | 第36-39页 |
| ·浅层会话结构的时序相关性 | 第36-37页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第37-38页 |
| ·Model-Ⅰ的形式表示 | 第38-39页 |
| ·基于HHMM的分析模型(Model-Ⅱ) | 第39-48页 |
| ·层次隐马尔可夫模型(HHMM) | 第39-42页 |
| ·Model-Ⅱ的形式表示 | 第42-45页 |
| ·HHMM的PCFG表示 | 第45-48页 |
| ·HHMM的分层求解体系 | 第48-59页 |
| ·基本会话结构的边界识别 | 第49-56页 |
| ·基本会话结构语义类型的识别 | 第56-57页 |
| ·基本会话结构内部拓扑的识别 | 第57-59页 |
| ·实验结果和讨论 | 第59-66页 |
| ·实验评价 | 第59-60页 |
| ·朴素贝叶斯条件下的特征抽取 | 第60页 |
| ·基本会话结构边界识别实验 | 第60-62页 |
| ·基本会话结构语义类型识别实验 | 第62-63页 |
| ·基本会话结构内部拓扑识别实验 | 第63-65页 |
| ·HHMM分层求解体系的级联性能实验 | 第65-66页 |
| ·各模型的比较 | 第66页 |
| ·总结 | 第66-69页 |
| ·本章工作成果 | 第66-67页 |
| ·进一步工作 | 第67-69页 |
| 第三章 会话结构的无监督推导 | 第69-78页 |
| ·面向会话结构的无监督推导问题 | 第69-70页 |
| ·基本会话结构边界的无监督识别 | 第70-74页 |
| ·基于MI的无监督边界识别 | 第70-72页 |
| ·基本会话结构组块评分 | 第72-74页 |
| ·实验和讨论 | 第74-76页 |
| ·基于MI的无监督边界识别实验 | 第74-75页 |
| ·基于组块评分的无监督边界识别实验 | 第75-76页 |
| ·总结 | 第76-78页 |
| ·本章工作成果 | 第76页 |
| ·进一步工作 | 第76-78页 |
| 第四章 改进的基于议程的人机对话管理系统 | 第78-90页 |
| ·问题的提出 | 第78-80页 |
| ·餐馆对话实例及特点 | 第78-79页 |
| ·餐馆对话任务面临的挑战 | 第79-80页 |
| ·餐馆会话的任务结构 | 第80-84页 |
| ·描述性结构 | 第80-84页 |
| ·过程性结构 | 第84页 |
| ·Agenda-Ⅱ的系统架构 | 第84-88页 |
| ·任务定制 | 第85-86页 |
| ·对话引擎 | 第86-88页 |
| ·相关工作的比较 | 第88页 |
| ·与RavenClaw的比较 | 第88页 |
| ·与Ariadne的比较 | 第88页 |
| ·总结 | 第88-90页 |
| ·本章工作成果 | 第88-89页 |
| ·进一步工作 | 第89-90页 |
| 第五章 一种采用随机森林的浅层句法分析 | 第90-99页 |
| ·浅层句法分析 | 第91-93页 |
| ·浅层句法分析的任务 | 第91页 |
| ·浅层句法分析的性能评价 | 第91-92页 |
| ·浅层句法分析的特征 | 第92-93页 |
| ·随机森林 | 第93-95页 |
| ·基本模型 | 第93-94页 |
| ·改进模型(基本模型+Bootstrap) | 第94-95页 |
| ·实验结果和讨论 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| ·本章工作成果 | 第98页 |
| ·进一步工作 | 第98-99页 |
| 第六章 结论与展望 | 第99-102页 |
| ·本文的结论 | 第99-100页 |
| ·本文存在的问题和进一步展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第108页 |