西安市住宅价格空间分异与时空演变规律分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·相关研究进展 | 第12-15页 |
| ·住宅价格空间研究 | 第12-14页 |
| ·地理空间分析方法应用研究 | 第14-15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·主要内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文拟创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 数据获取与研究方法 | 第18-32页 |
| ·数据的采集与处理 | 第18-23页 |
| ·研究区基本概况 | 第18-19页 |
| ·研究区时空域划定 | 第19-21页 |
| ·数据来源 | 第21-23页 |
| ·探索性空间数据分析(ESDA) | 第23-27页 |
| ·空间权重矩阵 | 第24-25页 |
| ·全局空间自相关测度 | 第25-26页 |
| ·局域空间自相关测度 | 第26-27页 |
| ·地统计分析 | 第27-30页 |
| ·理论前提假设 | 第27-28页 |
| ·区域化变量 | 第28页 |
| ·变异分析 | 第28-30页 |
| ·Kriging空间插值 | 第30页 |
| ·GIS空间叠加分析 | 第30-32页 |
| 第3章 住宅价格空间自相关分析和变异分析 | 第32-46页 |
| ·西安市普通商品住宅开发现状 | 第32-35页 |
| ·西安市商品房开发历程回顾 | 第32-33页 |
| ·西安市商品房开发现状 | 第33-34页 |
| ·西安市普通住宅市场现状 | 第34-35页 |
| ·普通住宅价格的空间相关性 | 第35-41页 |
| ·全局空间自相关分析 | 第35-38页 |
| ·局部空间自相关分析 | 第38-41页 |
| ·普通住宅价格空间变异分析 | 第41-46页 |
| ·各向异性分析 | 第41-43页 |
| ·各向同性分析 | 第43-46页 |
| 第4章 基于地统计分析的住宅价格空间模拟 | 第46-56页 |
| ·ArcGIS地统计分析模块简介 | 第46页 |
| ·住宅价格探索性数据分析 | 第46-52页 |
| ·数据结构分析 | 第47-49页 |
| ·数据离群值的查找 | 第49-50页 |
| ·全局趋势分析 | 第50-52页 |
| ·利用Kriging方法进行空间插值 | 第52-56页 |
| ·模型选取 | 第52页 |
| ·模型精度检验 | 第52-54页 |
| ·空间插值结果 | 第54-56页 |
| 第5章 住宅价格时空演变规律分析 | 第56-78页 |
| ·住宅价格空间分布特征分析 | 第56-63页 |
| ·各年份西安市住宅价格空间分布特征 | 第56-62页 |
| ·西安市住宅价格整体空间分布形态及变化 | 第62-63页 |
| ·住宅价格时空演变量化研究 | 第63-75页 |
| ·各年份住宅价格等级分区统计 | 第64-66页 |
| ·住宅价格变化绝对值分析 | 第66-71页 |
| ·住宅价格变化相对值分析 | 第71-75页 |
| ·住宅价格空间分异与时空演变规律探讨 | 第75-78页 |
| 第6章 结束语 | 第78-80页 |
| ·主要结论 | 第78-79页 |
| ·本文创新之处 | 第79页 |
| ·存在不足与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第86页 |
