| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 引言 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-18页 |
| ·国内外图像修补的研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于偏微分方程技术 | 第15页 |
| ·基于纹理合成技术 | 第15-16页 |
| ·基于偏微分方程与纹理合成技术 | 第16页 |
| ·其他的一些方法 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 图像修补的方法学 | 第18-23页 |
| ·视觉分析中的Helmholtz假设的基本原理 | 第18-19页 |
| ·图像的局部性修补 | 第19-21页 |
| ·图像中的局部性含义 | 第19-20页 |
| ·图像修补中的局部推断 | 第20-21页 |
| ·图像修补中的比例因素 | 第21页 |
| ·图像修补中三大原则 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于PDE的局部非纹理图像修补算法 | 第23-35页 |
| ·偏微分方程(PDE)的应用 | 第23-24页 |
| ·PDE的导出 | 第23页 |
| ·PDE的优点 | 第23-24页 |
| ·BSCB修补模型及其算法 | 第24-29页 |
| ·数字离散与实现细节 | 第26-28页 |
| ·算法的步骤及其实验结果 | 第28-29页 |
| ·整体变分(TV)模型修补及其算法 | 第29-34页 |
| ·TV的数学模型 | 第30-32页 |
| ·TV模型的数字实现 | 第32-33页 |
| ·算法的步骤及其实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于样本的图像修补算法 | 第35-45页 |
| ·基于样本图像修补原理 | 第35-36页 |
| ·带线性结构扩散的样本图像修补算法 | 第36-40页 |
| ·A.Criminisi的基于样本的填充算法 | 第37-38页 |
| ·改进的基于样本的填充算法 | 第38-39页 |
| ·带有曲率驱动样本的图像修补算法 | 第39-40页 |
| ·算法的数字实现及其步骤 | 第40-41页 |
| ·仿真结果与比较 | 第41-44页 |
| ·改进算法的结果比较 | 第41-42页 |
| ·带有曲率驱动样本修补结果比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于结构与纹理的图像修补算法 | 第45-52页 |
| ·基于纹理的图像修补 | 第45-46页 |
| ·纹理合成原理 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46页 |
| ·基于结构与纹理图像修补的算法模型 | 第46-50页 |
| ·Marcelo Bertalmo等人所提模型原理 | 第46-49页 |
| ·基于Poisson方程的纹理与结构图像修补 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参与的科研项目 | 第59页 |