汽车零部件配送中心选址的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
·研究的理论意义 | 第10-11页 |
·研究的现实意义 | 第11页 |
·选址问题的研究现状 | 第11-12页 |
·双层规划的研究现状 | 第12-14页 |
·双层规划的产生 | 第12页 |
·双层规划的特点 | 第12-13页 |
·双层规划的应用 | 第13页 |
·双层规划求解方法 | 第13-14页 |
·本文的主要内容和论文框架 | 第14-16页 |
第二章 汽车零部件物流 | 第16-27页 |
·汽车物流的含义及分类 | 第16-20页 |
·汽车物流 | 第16页 |
·汽车零部件物流及特点 | 第16-18页 |
·汽车零部件物流及供应商分布特点 | 第18-20页 |
·国内外汽车物流现状 | 第20-22页 |
·德国的汽车物流配送 | 第20-21页 |
·美国的汽车物流配送 | 第21页 |
·日本丰田物流配送 | 第21页 |
·国内现状 | 第21-22页 |
·汽车零部件配送中心产生的原因 | 第22-23页 |
·汽车零部件配送中心的功能 | 第23-25页 |
·传统物流服务 | 第23-24页 |
·增值物流服务 | 第24-25页 |
·汽车零部件配送 | 第25-27页 |
·汽车零部件货源及供货方式 | 第25页 |
·汽车零部件配送模式 | 第25-27页 |
第三章 汽车零部件配送中心选址综述 | 第27-36页 |
·引言 | 第27页 |
·配送中心选址的目标 | 第27页 |
·配送中心选址步骤 | 第27-28页 |
·配送中心选址的常用方法 | 第28-36页 |
·配送中心选址 | 第28-29页 |
·配送中心选址的常用模型 | 第29-36页 |
第四章 选址模型的建立与遗传算法求解 | 第36-47页 |
·引言 | 第36页 |
·选址模型 | 第36-38页 |
·问题的描述 | 第36-37页 |
·模型的假设 | 第37-38页 |
·模型采用的方法 | 第38页 |
·选址模型的建立 | 第38-40页 |
·上层模型 | 第38-39页 |
·下层模型 | 第39-40页 |
·选址模型的求解 | 第40-41页 |
·下层规划的求解 | 第40-41页 |
·上层规划的求解 | 第41页 |
·遗传算法实现 | 第41-47页 |
·遗传算法简介 | 第41-42页 |
·遗传算法的特点 | 第42-43页 |
·遗传算法的求解过程 | 第43-44页 |
·遗传算法的实现 | 第44-47页 |
第五章 模型的求解和算例的实现 | 第47-59页 |
·系统开发环境 | 第47-49页 |
·MATLAB的特点 | 第47页 |
·MATLAB遗传工具箱的应用 | 第47-49页 |
·遗传算法的参数设定 | 第49页 |
·模型的验证 | 第49-51页 |
·算例的求解 | 第51-59页 |
·下层规划的求解 | 第51-54页 |
·上层规划的求解 | 第54-59页 |
结论与展望 | 第59-61页 |
1. 论文的主要研究内容及结论 | 第59页 |
2. 究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |