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汽车零部件配送中心选址的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·问题的提出第9-10页
   ·研究的意义第10-11页
     ·研究的理论意义第10-11页
     ·研究的现实意义第11页
   ·选址问题的研究现状第11-12页
   ·双层规划的研究现状第12-14页
     ·双层规划的产生第12页
     ·双层规划的特点第12-13页
     ·双层规划的应用第13页
     ·双层规划求解方法第13-14页
   ·本文的主要内容和论文框架第14-16页
第二章 汽车零部件物流第16-27页
   ·汽车物流的含义及分类第16-20页
     ·汽车物流第16页
     ·汽车零部件物流及特点第16-18页
     ·汽车零部件物流及供应商分布特点第18-20页
   ·国内外汽车物流现状第20-22页
     ·德国的汽车物流配送第20-21页
     ·美国的汽车物流配送第21页
     ·日本丰田物流配送第21页
     ·国内现状第21-22页
   ·汽车零部件配送中心产生的原因第22-23页
   ·汽车零部件配送中心的功能第23-25页
     ·传统物流服务第23-24页
     ·增值物流服务第24-25页
   ·汽车零部件配送第25-27页
     ·汽车零部件货源及供货方式第25页
     ·汽车零部件配送模式第25-27页
第三章 汽车零部件配送中心选址综述第27-36页
   ·引言第27页
   ·配送中心选址的目标第27页
   ·配送中心选址步骤第27-28页
   ·配送中心选址的常用方法第28-36页
     ·配送中心选址第28-29页
     ·配送中心选址的常用模型第29-36页
第四章 选址模型的建立与遗传算法求解第36-47页
   ·引言第36页
   ·选址模型第36-38页
     ·问题的描述第36-37页
     ·模型的假设第37-38页
     ·模型采用的方法第38页
   ·选址模型的建立第38-40页
     ·上层模型第38-39页
     ·下层模型第39-40页
   ·选址模型的求解第40-41页
     ·下层规划的求解第40-41页
     ·上层规划的求解第41页
   ·遗传算法实现第41-47页
     ·遗传算法简介第41-42页
     ·遗传算法的特点第42-43页
     ·遗传算法的求解过程第43-44页
     ·遗传算法的实现第44-47页
第五章 模型的求解和算例的实现第47-59页
   ·系统开发环境第47-49页
     ·MATLAB的特点第47页
     ·MATLAB遗传工具箱的应用第47-49页
     ·遗传算法的参数设定第49页
   ·模型的验证第49-51页
   ·算例的求解第51-59页
     ·下层规划的求解第51-54页
     ·上层规划的求解第54-59页
结论与展望第59-61页
 1. 论文的主要研究内容及结论第59页
 2. 究展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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