摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 导论 | 第10-15页 |
一、选题背景及意义 | 第10-12页 |
二、本文的思路与结构 | 第12-13页 |
三、本文的创新与局限 | 第13-15页 |
第二章 随机指数方法及其研究进展 | 第15-35页 |
一、指数理论的回顾 | 第15-19页 |
(一)指数理论的发展 | 第15-18页 |
(二)指数理论的分类 | 第18-19页 |
二、随机指数方法的基本概念 | 第19-23页 |
(一)随机指数方法的定义 | 第19-20页 |
(二)随机指数方法的基本原理 | 第20-22页 |
(三)随机指数方法的基本模型 | 第22-23页 |
三、随机指数方法的发展及研究现状综述 | 第23-35页 |
(一)随机指数方法的起源及发展 | 第23-25页 |
(二)国内外研究现状的综述 | 第25-29页 |
(三)对若干问题的补充说明 | 第29-35页 |
第三章 基于单向方差分析模型的随机指数问题 | 第35-47页 |
一、单向方差分析模型的计算 | 第36-40页 |
(一)加法模型 | 第36-38页 |
(二)乘法模型 | 第38-40页 |
二、指数权数的经济解释 | 第40-42页 |
三、指数公式选择问题的研究 | 第42-47页 |
第四章 基于双向方差分析模型的随机指数问题 | 第47-57页 |
一、双向方差分析模型的计算 | 第47-51页 |
二、分类总体的结构分析 | 第51-54页 |
三、指数可信度问题的研究 | 第54-57页 |
第五章 随机指数方法在价格指数编制实践中的应用 | 第57-70页 |
一、随机指数方法在基本价格指数公式选择中的应用 | 第58-61页 |
二、随机指数方法在高层汇总权数确定中的应用 | 第61-66页 |
三、随机指数在CPI编制中其它问题的应用 | 第66-70页 |
(一)季节性调整 | 第66-67页 |
(二)质量调整 | 第67-70页 |
第六章 随机指数方法在区域经济分析中的应用 | 第70-98页 |
一、基于随机指数方法的泰尔指数 | 第70-80页 |
(一)泰尔指数的选择问题 | 第70-76页 |
(二)利用随机指数方法改进泰尔指数 | 第76-80页 |
二、中国区域经济差距的总体考察 | 第80-85页 |
(一)衡量区域经济差距的尺度说明 | 第80-83页 |
(二)泰尔指数形式的确定 | 第83页 |
(三)总体经济差距的测度 | 第83-85页 |
三、中国区域经济差距的结构分析 | 第85-96页 |
(一)地域单元的区域划分 | 第85-88页 |
(二)泰尔指数的区域分解 | 第88-93页 |
(三)区域差距的结构测度 | 第93-96页 |
四、结论 | 第96-98页 |
附录 | 第98-111页 |
附录A:指数形式的Glejser检验在SPSS中的编程实现 | 第98-99页 |
附录B:双向方差分析模型的2SLS法的推导 | 第99-100页 |
附录C:分类数据可信度检验在SPSS中的编程实现 | 第100-102页 |
附表1:1978~2005年中国31个省、区和直辖市的GDP和年底总人口 | 第102-109页 |
附表2:1978~2005年中国省际泰尔指数及标准差的区域分解 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-116页 |