摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第1章 导论 | 第12-16页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
·主要研究内容及思路 | 第14-16页 |
第2章 国内外电子政务发展及现状 | 第16-25页 |
·电子政务定义 | 第16-17页 |
·国外电子政务发展状况 | 第17-20页 |
·美国 | 第18-19页 |
·英国 | 第19页 |
·新加坡 | 第19-20页 |
·加拿大 | 第20页 |
·我国电子政务发展状况 | 第20-25页 |
·我国电子政务发展历程 | 第20-22页 |
·我国电子政务发展现状 | 第22-23页 |
·我国电子政务建设存在的问题 | 第23-25页 |
第3章 电子政务绩效评价综述 | 第25-36页 |
·电子政务绩效评价概念 | 第25页 |
·国外研究综述 | 第25-30页 |
·国内研究综述 | 第30-35页 |
·国内电子政务绩效评价实践综述 | 第30-32页 |
·国内电子政务绩效评价理论研究综述 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于平衡计分卡的电子政务绩效评价指标体系 | 第36-45页 |
·指标体系构建原则 | 第36页 |
·平衡计分卡 | 第36-38页 |
·基于BSC的电子政务绩效评价指标体系构建 | 第38-42页 |
·基于BSC的电子政务绩效评价框架 | 第38-39页 |
·成本效益维度 | 第39页 |
·服务对象维度 | 第39-40页 |
·内部运营过程维度 | 第40-41页 |
·学习与发展维度 | 第41-42页 |
·基于BSC的电子政务绩效评价指标体系 | 第42-45页 |
第5章 基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价模型 | 第45-56页 |
·电子政务绩效评价的BP神经网络模型 | 第45-51页 |
·BP神经网络原理 | 第45-48页 |
·电子政务绩效评价BP神经网络模型结构及参数设计 | 第48-51页 |
·基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价模型 | 第51-56页 |
·应用模拟退火算法优化BP神经网络模型 | 第51-53页 |
·应用Powell算法优化BP神经网络模型 | 第53页 |
·基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价模型 | 第53-56页 |
第6章 电子政务绩效评价案例 | 第56-66页 |
·数据收集及预处理 | 第56-58页 |
·网络模型训练样本选择 | 第58页 |
·基于BP网络模型的电子政务绩效评价案例 | 第58-62页 |
·BP神经网络模型参数调整 | 第58-59页 |
·BP神经网络模型训练及结果 | 第59-62页 |
·基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价案例 | 第62-64页 |
·优化前后模型应用结果比较 | 第64-66页 |
第7章 结论及展望 | 第66-69页 |
·主要研究结论 | 第66-67页 |
·研究局限性 | 第67页 |
·下一步的研究 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间参与的研究课题 | 第73页 |