| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印基本原理 | 第10-12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-14页 |
| ·数字水印的应用 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 数字音频水印技术的基本概述 | 第17-26页 |
| ·音频水印的基本模型 | 第17-18页 |
| ·音频水印的几种典型算法 | 第18-21页 |
| ·数字音频水印的评价标准 | 第21-23页 |
| ·零水印的概念与模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波域的无意义以及有意义的数字音频零水印 | 第26-47页 |
| ·小波变换发展及理论 | 第26-29页 |
| ·小波变换的定义 | 第27-28页 |
| ·小波变换的特点 | 第28-29页 |
| ·构造无意义的音频零水印 | 第29-35页 |
| ·基于DWT常用的数字音频零水印构造算法 | 第29-30页 |
| ·基于奇异值分解的数字音频零水印构造算法 | 第30-32页 |
| ·零水印的提取算法 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-35页 |
| ·构造有意义的神经网络音频零水印 | 第35-46页 |
| ·BP和RBF神经网络的基本知识及网络结构 | 第35-37页 |
| ·水印的加密算法 | 第37-39页 |
| ·零水印的构造算法 | 第39-41页 |
| ·零水印的提取算法 | 第41页 |
| ·仿真实验 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波包分析的二重水印算法 | 第47-69页 |
| ·双水印技术简介 | 第47-48页 |
| ·小波包分析的基本知识 | 第48页 |
| ·水印图像的预处理及加密算法 | 第48-50页 |
| ·水印的量化 | 第50-53页 |
| ·新的量化对象 | 第51-52页 |
| ·新的双极性量化策略 | 第52-53页 |
| ·二重水印的算法 | 第53-68页 |
| ·鲁棒水印的构造算法 | 第53-54页 |
| ·脆弱水印的构造算法 | 第54页 |
| ·二重水印的提取算法 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |