基于重叠变换和小波变换的图像压缩研究
| 中文摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 缩写词列表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外的研究现状 | 第16-18页 |
| ·DCT的研究现状 | 第16-17页 |
| ·重叠变换的研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·特殊符号 | 第18-19页 |
| ·本文的结构和研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 重叠变换的原理 | 第20-35页 |
| ·DCT、DST回顾 | 第20-22页 |
| ·DCT和DST定义 | 第20-21页 |
| ·DCT、DST的性质 | 第21-22页 |
| ·DCT和KLT的关系 | 第22-23页 |
| ·矩阵整数提升结构 | 第23-24页 |
| ·基于提升结构的整数DCT分解算法 | 第24-26页 |
| ·重叠变换(LT) | 第26-34页 |
| ·重叠正交变换(LOT) | 第27-28页 |
| ·通用双正交变换(GenLOT) | 第28-29页 |
| ·重叠双正交变换(LBT) | 第29-31页 |
| ·分层重叠双正交变换(HLBT) | 第31-33页 |
| ·时间域重叠正交变换(TDLOT) | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 一种新的整数重叠正交变换实现算法 | 第35-46页 |
| ·重叠正交变换的相关公式 | 第35-36页 |
| ·LOT新的实现算法 | 第36-41页 |
| ·重要结论提出 | 第37-38页 |
| ·算法进一步优化 | 第38-39页 |
| ·矩阵复杂度比较 | 第39-41页 |
| ·继续优化 | 第41页 |
| ·整数化实现 | 第41-42页 |
| ·试验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 一种优化的LT-Ⅱ实现算法 | 第46-61页 |
| ·DCT结构回顾 | 第46-47页 |
| ·性能比较 | 第47-50页 |
| ·预尺度DCT分解算法 | 第50-55页 |
| ·尺度因子的求解过程 | 第51-54页 |
| ·新算法复杂度 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| ·一种优化的LT-Ⅱ实现算法 | 第55-60页 |
| ·LT-Ⅱ优化算法 | 第57-58页 |
| ·结果比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 一种DCT分解公式和对称LBT的性能分析 | 第61-70页 |
| ·Cheng算法简介 | 第61-63页 |
| ·修正的算法 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64页 |
| ·对称LBT性能分析 | 第64-65页 |
| ·性能分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 基于小波变换的远红外医学图像压缩方法研究 | 第70-77页 |
| ·背景介绍 | 第70-71页 |
| ·远红外医学图像的压缩新算法 | 第71-76页 |
| ·坏点去除算法 | 第71-73页 |
| ·数据整数化 | 第73页 |
| ·背景均一化 | 第73-75页 |
| ·直方图偏移 | 第75页 |
| ·编码部分 | 第75-76页 |
| ·实验结果及结论 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 一种快速的色彩转换算法 | 第77-84页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·算法描述 | 第78-82页 |
| ·基本理论 | 第78-80页 |
| ·人脸及头发区域定位 | 第80-81页 |
| ·改进的色彩转换算法 | 第81-82页 |
| ·实时人脸视频处理 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第八章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84页 |
| ·建议与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读学位期间发表和投稿的论文 | 第105-106页 |
| 附:英文文章两篇 | 第106-115页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第115页 |
