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基于视频的车辆检测及车牌识别系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题的背景及意义第10-12页
     ·选题背景第10-11页
     ·汽车牌照识别系统概述第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·运动车辆检测第12-14页
     ·车牌识别第14-15页
   ·论文完成的主要工作第15-16页
   ·论文的结构第16-18页
第二章 图像处理与分析第18-32页
   ·引言第18页
   ·图像灰度化与二值化第18-21页
   ·图像增强第21-25页
     ·空间域第21-24页
     ·频率域第24-25页
   ·形态学处理第25-26页
   ·边缘检测第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 运动车辆检测第32-52页
   ·引言第32页
   ·运动目标检测技术第32-39页
     ·视频对象提取的相关理论第32-33页
     ·运动车辆检测技术的特点第33-34页
     ·典型运动目标检测算法的分析与比较第34-39页
   ·提出的自适应背景更新检测算法第39-47页
     ·算法结构与概述第40-41页
     ·对称差分第41-43页
     ·长短期背景更新融合第43-46页
     ·融合判决第46-47页
     ·后处理第47页
   ·实验结果及分析第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 车辆牌照识别第52-80页
   ·引言第52页
   ·车牌识别技术第52-57页
     ·车牌及车牌字符特征信息第52-54页
     ·车牌识别方法综述第54-57页
   ·车牌定位第57-69页
     ·改进的形态学与投影法融合的定位算法第57-66页
     ·定位的实现与分析第66-69页
   ·字符分割第69-71页
     ·基于投影法的字符分割第69-70页
     ·分割方法描述及实验第70-71页
   ·字符识别第71-78页
     ·改进的模板匹配字符识别方法第71-76页
     ·识别算法设计和仿真结果第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第五章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
攻读学位期间发表的论文第90页

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