基于视频的车辆检测及车牌识别系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·选题的背景及意义 | 第10-12页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·汽车牌照识别系统概述 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·运动车辆检测 | 第12-14页 |
·车牌识别 | 第14-15页 |
·论文完成的主要工作 | 第15-16页 |
·论文的结构 | 第16-18页 |
第二章 图像处理与分析 | 第18-32页 |
·引言 | 第18页 |
·图像灰度化与二值化 | 第18-21页 |
·图像增强 | 第21-25页 |
·空间域 | 第21-24页 |
·频率域 | 第24-25页 |
·形态学处理 | 第25-26页 |
·边缘检测 | 第26-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 运动车辆检测 | 第32-52页 |
·引言 | 第32页 |
·运动目标检测技术 | 第32-39页 |
·视频对象提取的相关理论 | 第32-33页 |
·运动车辆检测技术的特点 | 第33-34页 |
·典型运动目标检测算法的分析与比较 | 第34-39页 |
·提出的自适应背景更新检测算法 | 第39-47页 |
·算法结构与概述 | 第40-41页 |
·对称差分 | 第41-43页 |
·长短期背景更新融合 | 第43-46页 |
·融合判决 | 第46-47页 |
·后处理 | 第47页 |
·实验结果及分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 车辆牌照识别 | 第52-80页 |
·引言 | 第52页 |
·车牌识别技术 | 第52-57页 |
·车牌及车牌字符特征信息 | 第52-54页 |
·车牌识别方法综述 | 第54-57页 |
·车牌定位 | 第57-69页 |
·改进的形态学与投影法融合的定位算法 | 第57-66页 |
·定位的实现与分析 | 第66-69页 |
·字符分割 | 第69-71页 |
·基于投影法的字符分割 | 第69-70页 |
·分割方法描述及实验 | 第70-71页 |
·字符识别 | 第71-78页 |
·改进的模板匹配字符识别方法 | 第71-76页 |
·识别算法设计和仿真结果 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第90页 |