基于偏微分方程的图像修复

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-11页
·研究数字图像修复的目的与意义	第6-8页
·数字图像修复技术的发展与现状	第8-9页
·研究工作和内容安排	第9-11页
第二章 图像修复理论基础	第11-16页
·图像修复基础	第11-14页
·图像修复算法的评价标准	第14-15页
·小结	第15-16页
第三章 基于偏微分方程的图像修复	第16-25页
·微观仿真技术(BSCB)	第16-18页
·整体变分模型(TV模型)	第18-20页
·TV模型思想	第18页
·TV模型公式	第18-20页
·曲率驱动扩散模型(CDD)	第20-22页
·曲率驱动扩散模型思想	第20-21页
·CDD模型的数值实现方法	第21-22页
·弹性修复模型	第22-23页
·Mumford-shah修复模型	第23页
·Mumford-shah-Euler修复模型	第23-24页
·小结	第24-25页
第四章 彩色图像修复模型	第25-31页
·彩色图像修复	第25-29页
·彩色图像耦合修复模型	第25-28页
·彩色图像修复算法	第28-29页
·改进的含噪声的彩色图像修复方法	第29-30页
·小结	第30-31页
第五章 TV模型与CDD模型实验	第31-41页
·TV模型灰度图像实验	第31-33页
·修复灰度图像中的细小划痕	第31页
·修复灰度图像中的遮挡物	第31-32页
·修复较大区域的破损图像	第32-33页
·CDD图像处理	第33-34页
·实验1	第33-34页
·实验2	第34页
·彩色TV模型实验	第34-38页
·彩色图像中文字的去除	第35-36页
·彩色图像中特定目标去除	第36-37页
·彩色图像中含有噪声的特定目标去除	第37-38页
·改进的彩色TV实验	第38-40页
·小结	第40-41页
第六章 总结与展望	第41-43页
·本文的工作总结	第41页
·今后的研究方向	第41-43页
参考文献	第43-45页
攻读学位期间的研究成果	第45-46页
致谢	第46-47页