企业网络安全评估模型的建立与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 前言 | 第6-7页 |
| 第一章 网络安全评估概要 | 第7-13页 |
| ·网络安全评估概述及现况 | 第7-9页 |
| ·企业网络安全的现况及安全评估体系建立的必要性 | 第9-11页 |
| ·本课题的引入及意义 | 第11页 |
| ·本文的内容及所作的工作 | 第11-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 网络安全评估的要素及相关标准 | 第13-19页 |
| ·网络安全评估的定义及功能 | 第13-14页 |
| ·信息系统风险分析与网络安全评估的联系与区别 | 第14-16页 |
| ·相关的国际标准 | 第16-19页 |
| 第三章 企业网络安全现况分析 | 第19-27页 |
| ·我国企业的网络安全状况 | 第19-21页 |
| ·影响企业网络安全因素的抽象化分析 | 第21-27页 |
| ·影响指标因素分析 | 第21-22页 |
| ·拒绝服务评价因素 | 第22-23页 |
| ·网络性能因素的选取 | 第23-24页 |
| ·网络端系统性能评价因素 | 第24页 |
| ·信息泄漏和完整性破坏评价指标 | 第24页 |
| ·防御性破坏评价指标 | 第24-25页 |
| ·综合评估方法 | 第25-26页 |
| ·具体实例分析 | 第26-27页 |
| 第四章 企业网络安全评估模型的建立 | 第27-35页 |
| ·BP神经网络简介 | 第27-30页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第27页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第29页 |
| ·人工神经网络的研究及应用 | 第29-30页 |
| ·BP学习算法 | 第30页 |
| ·企业网络安全评估模型的评价指标的确立 | 第30-32页 |
| ·确立评价指标体系的原则 | 第31页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络评估模型的建立与算法实现 | 第32-35页 |
| 第五章 企业网络安全评估系统的实现 | 第35-46页 |
| ·系统设计分析 | 第35-37页 |
| ·系统设计目标分析 | 第35-36页 |
| ·系统运行设计环境分析 | 第36-37页 |
| ·系统实现的关键技术描述 | 第37-39页 |
| ·客户端/服务器端通信控制技术 | 第37-38页 |
| ·插件技术 | 第38页 |
| ·模拟攻击技术 | 第38-39页 |
| ·系统结构分析 | 第39-44页 |
| ·系统的模块结构图 | 第39-40页 |
| ·系统结构逻辑分析 | 第40-42页 |
| ·系统的流程图 | 第42-44页 |
| ·系统主要模块功能描述 | 第44-45页 |
| ·课题参与单位环境介绍 | 第45-46页 |
| 总结 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录A 企业网络安全评估部分BP算法代码 | 第50-53页 |
| 附录B 在校期间在参加的科研项目 | 第53-54页 |
