| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·节约型社会 | 第9-10页 |
| ·城市化 | 第10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-21页 |
| ·国内外关于城市土地节约利用相关理论的研究 | 第12-18页 |
| ·国内外关于城市工业用地节约利用评价的相关研究 | 第18-21页 |
| ·论文研究的思路、内容、方法与创新 | 第21-25页 |
| ·论文的研究思路 | 第21-22页 |
| ·论文的研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文的研究方法 | 第23-24页 |
| ·研究创新 | 第24-25页 |
| 2 城市工业用地节约利用 | 第25-39页 |
| ·城市土地节约利用 | 第25-32页 |
| ·城市土地节约利用的内涵 | 第25-27页 |
| ·城市土地节约利用与集约利用概念辨析 | 第27-30页 |
| ·城市土地节约利用的目标 | 第30-32页 |
| ·城市工业用地节约利用及其内涵 | 第32-35页 |
| ·我国城市工业用地的规模及变化 | 第32-34页 |
| ·城市工业用地节约利用的概念及影响因素 | 第34-35页 |
| ·产业集聚与城市工业用地节约利用 | 第35-39页 |
| 3 城市工业用地节约利用的动力机制 | 第39-57页 |
| ·城市土地节约利用动力机制分析 | 第39-47页 |
| ·城市土地扩张与土地节约利用 | 第39-41页 |
| ·城市土地节约利用动力机制的动力源 | 第41-44页 |
| ·城市土地节约利用的动力机制 | 第44-47页 |
| ·基于动力机制的城市工业用地节约利用 | 第47-57页 |
| ·工业地价对城市工业用地节约利用的驱动 | 第48-50页 |
| ·城市工业用地收益分配对城市工业用地节约利用的驱动 | 第50-51页 |
| ·城市工业用地规划及布置对城市工业用地节约利用的驱动 | 第51-57页 |
| 4 城市工业用地节约利用评价 | 第57-74页 |
| ·城市工业用地节约利用评价的原则 | 第57-58页 |
| ·城市工业用地节约利用评价的指标体系构建 | 第58-62页 |
| ·城市工业土地节约利用评价指标的选取原则 | 第58-59页 |
| ·城市工业土地节约利用评价指标体系的选取 | 第59-62页 |
| ·城市工业用地节约利用评价方法确定 | 第62-66页 |
| ·常用城市工业用地节约利用评价方法 | 第62-64页 |
| ·人工神经网络的方法 | 第64-65页 |
| ·评价方法的确定 | 第65-66页 |
| ·基于人工神经网络的城市工业用地节约利用评价 | 第66-74页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第66-67页 |
| ·工业用地节约利用评价的ANN 模型分析 | 第67-74页 |
| 5 实证研究：贵阳市工业用地节约利用评价 | 第74-89页 |
| ·评价城市选择的意义 | 第74-75页 |
| ·贵阳市工业用地利用的基本情况及评价行业选择 | 第75-77页 |
| ·贵阳市工业用地利用基本情况 | 第75-76页 |
| ·贵阳市工业用地节约利用评价行业选择 | 第76-77页 |
| ·基于人工神经网络的评价过程与结果 | 第77-87页 |
| ·评价单元的选择及评价指标确定 | 第77-79页 |
| ·BP 神经网络模型和步骤 | 第79-81页 |
| ·BP 神经网络模型的样本选择 | 第81-84页 |
| ·神经网络模型的MATLAB 实现 | 第84-86页 |
| ·检测样本评价结果 | 第86-87页 |
| ·评价结果综合分析及对策建议 | 第87-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目. | 第96页 |