| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-34页 |
| ·现代信息隐藏 | 第15-25页 |
| ·信息隐藏的历史 | 第15-17页 |
| ·现代信息隐藏 | 第17-22页 |
| ·信息隐藏的研究现状 | 第22-24页 |
| ·信息隐藏的应用 | 第24-25页 |
| ·文本信息隐藏技术 | 第25-31页 |
| ·文本数据概念、分类及特点 | 第25-26页 |
| ·文本信息隐藏的分类 | 第26-27页 |
| ·格式化文本中的隐藏方法 | 第27-30页 |
| ·PDF中的信息隐藏 | 第30-31页 |
| ·文本隐写分析技术 | 第31-32页 |
| ·本文的主要工作 | 第32-34页 |
| ·研究的必要性和意义 | 第32页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第32-34页 |
| 第二章 文本信息隐藏 | 第34-72页 |
| ·文本数据结构与冗余分析 | 第34-38页 |
| ·文本数据结构分析 | 第34页 |
| ·文本冗余数据分布 | 第34-37页 |
| ·自然文本的冗余度 | 第37-38页 |
| ·基于纯文本的信息隐藏 | 第38-54页 |
| ·纯文本的编码方式 | 第38-39页 |
| ·已有的隐藏方法及其性能分析 | 第39-51页 |
| ·改进的字典法 | 第51-54页 |
| ·一种新的基于HTML的隐藏方法 | 第54-60页 |
| ·标记语言及HTML简介 | 第54-55页 |
| ·已有的超文本信息隐藏方法 | 第55-57页 |
| ·一种新的超文本信息隐藏方法 | 第57-60页 |
| ·基于IP地址的信息隐藏方法 | 第60-65页 |
| ·已有的信息隐藏方法 | 第61-63页 |
| ·基于IP地址的信息隐藏方法 | 第63-65页 |
| ·文本信息隐藏的安全性 | 第65-70页 |
| ·传统信息隐藏的安全性 | 第65-66页 |
| ·广义信息隐藏及其安全性 | 第66-68页 |
| ·文本信息隐藏的安全性 | 第68-70页 |
| ·文本信息隐藏的发展方向 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第三章 大规模网络数据过滤技术 | 第72-101页 |
| ·多模式匹配技术 | 第73-86页 |
| ·多模式匹配 | 第73-83页 |
| ·多模式匹配的国内外研究现状 | 第83-85页 |
| ·多模式匹配的应用 | 第85-86页 |
| ·基于SBF的硬件多模式匹配方法 | 第86-96页 |
| ·总体思路 | 第86-87页 |
| ·Separated Bloom Filter(SBF) | 第87-90页 |
| ·最长前缀匹配(Longest Prefix Matching,LPM) | 第90页 |
| ·模式分组 | 第90-91页 |
| ·系统匹配框架 | 第91-92页 |
| ·Hash表的查询 | 第92-95页 |
| ·模式后缀的匹配 | 第95-96页 |
| ·匹配确认 | 第96页 |
| ·系统总的虚警率 | 第96页 |
| ·实验仿真结果与性能分析 | 第96-100页 |
| ·实验仿真结果 | 第96-97页 |
| ·性能分析 | 第97-99页 |
| ·虚警的解决方法 | 第99-100页 |
| ·当前多模式匹配存在的问题及发展趋势 | 第100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第四章 文本隐藏信息的检测及提取分析 | 第101-145页 |
| ·检测方法的分类 | 第102-106页 |
| ·感官分析法 | 第102-104页 |
| ·标志特征分析法 | 第104-105页 |
| ·统计特征分析法 | 第105页 |
| ·通用盲检测法 | 第105-106页 |
| ·标志特征检测法 | 第106-115页 |
| ·针对通用隐藏算法的标志特征检测法 | 第106-107页 |
| ·格式化文本中通用隐藏方法的检测 | 第107-109页 |
| ·超文本中的标志特征检测法 | 第109-111页 |
| ·PDF中的标志特征检测法 | 第111-113页 |
| ·FFEncode隐藏工具的检测 | 第113-115页 |
| ·网络协议中的标志特征检测法 | 第115页 |
| ·统计特征检测法 | 第115-131页 |
| ·自然文本的建模与特征分析 | 第115-119页 |
| ·基于空字符的检测方法 | 第119-122页 |
| ·基于单词分布的检测方法 | 第122-127页 |
| ·基于字符分布特征的检测方法 | 第127-129页 |
| ·基于单词首字母分布特征的检测方法 | 第129-131页 |
| ·基于支持向量机的盲检测法 | 第131-136页 |
| ·SVM分类原理 | 第132-135页 |
| ·基于SVM的检测方法 | 第135-136页 |
| ·文本隐藏信息提取中的容量估计 | 第136-143页 |
| ·隐藏信息提取的若干问题 | 第137-138页 |
| ·隐藏容量估计 | 第138-141页 |
| ·隐藏信息提取的框架与思路 | 第141-143页 |
| ·隐藏信息检测的发展趋势 | 第143-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第五章 文本隐藏信息检测、提取的实验与试用 | 第145-162页 |
| ·概述 | 第145页 |
| ·检测与提取算法的设计、实现 | 第145-149页 |
| ·算法设计 | 第146-147页 |
| ·各部分组成 | 第147-148页 |
| ·工具开发 | 第148-149页 |
| ·实验及试用情况 | 第149-161页 |
| ·实验情况 | 第149-153页 |
| ·试用情况 | 第153-161页 |
| ·本章小结 | 第161-162页 |
| 结束语 | 第162-165页 |
| 参考文献 | 第165-184页 |
| 附录 | 第184-186页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第186-188页 |
| 致谢 | 第188页 |