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机车语音的降噪技术及G.726算法的优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的背景、意义第10-12页
   ·语音信号处理的发展现状第12-14页
   ·论文主要研究内容第14-16页
第2章 机车语音信号处理方案第16-23页
   ·机车语音信号处理总体方案第16-17页
   ·机车语音增强、带通滤波和G.726算法的优化第17页
   ·噪声整形第17-18页
   ·说话人识别算法设计第18-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 机车语音基音周期估计及仿真第23-34页
   ·语音信号量化和预处理第23-24页
   ·语音信号的短时自相关函数第24-25页
   ·基音周期的估计第25-26页
   ·机车语音基音周期估计设计与仿真第26-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 机车语音降噪算法及仿真第34-56页
   ·机车噪声分析第35-36页
   ·减谱法语音增强算法第36-42页
     ·基本减谱法第37-38页
     ·基本减谱法的改进第38-39页
     ·基本减谱法仿真实现第39-42页
   ·横向适应滤波器第42-45页
   ·自适应噪声对消语音增强第45-47页
     ·自适应噪声对消第45-47页
     ·利用延迟建立参考信号的语音增强第47页
   ·机车自适应噪声对消算法仿真第47-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 G.726算法的优化与仿真第56-73页
   ·G.726算法第56-58页
     ·G.726编码算法第56-58页
     ·G.726解码算法第58页
   ·G.726算法优化方案设计第58-68页
     ·自适应量化与逆自适应量化改进第59-62页
     ·缩放因子y(k)和速度控制的简化第62-65页
     ·自适应预测与信号重建参数调整第65-67页
     ·语音编解码算法的裁剪第67-68页
   ·G.726优化算法的实现第68-70页
   ·优化算法仿真与结果分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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