Hyperion EO-1森林郁闭度反演研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·高光谱遥感技术 | 第8-10页 |
·高光谱遥感概念 | 第8-9页 |
·传感器的发展 | 第9-10页 |
·高光谱遥感应用领域及森林郁闭度提取技术 | 第10-12页 |
·高光谱遥感应用领域 | 第10页 |
·高光谱遥感森林郁闭度提取技术 | 第10-12页 |
·高光谱遥感技术的发展现状 | 第12-13页 |
·本文的研究目的、意义及内容方法 | 第13-15页 |
·研究目的 | 第13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·研究方法及内容 | 第14-15页 |
2 研究区域概况及数据简介 | 第15-23页 |
·研究区域概况 | 第15-18页 |
·研究区自然概况 | 第15-17页 |
·研究区森林资源概况 | 第17-18页 |
·研究区社会经济情况 | 第18页 |
·研究区域数据的获得 | 第18-23页 |
·遥感数据的获得 | 第18-21页 |
·基础数据的获得 | 第21页 |
·样点数据的获得 | 第21-23页 |
3 高光谱图像预处理 | 第23-32页 |
·引言 | 第23页 |
·未定标和受水汽影响波段的去除 | 第23-24页 |
·坏线修复 | 第24-25页 |
·像元值到绝对辐射值的转换 | 第25页 |
·垂直条纹去除 | 第25-26页 |
·大气校正 | 第26-29页 |
·大气吸收与散射 | 第26-27页 |
·大气辐射校正的方法 | 第27-29页 |
·几何校正 | 第29-32页 |
4 混合像元分解 | 第32-44页 |
·引言 | 第32-33页 |
·线性混合模型 | 第33-36页 |
·线性混合模型的数学表达 | 第34-35页 |
·线性混合模型的解算 | 第35-36页 |
·基于线性模型的端元选取方法及取值 | 第36-39页 |
·混合像元线性分解实例分析 | 第39-42页 |
·线性分解结果及分析 | 第39-41页 |
·精度验证 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
5 森林郁闭度估测方法 | 第44-54页 |
·引言 | 第44-45页 |
·郁闭度估测方程自变量的选择 | 第45-46页 |
·自变量的选择原则 | 第45-46页 |
·郁闭度估测自变量设置 | 第46页 |
·建立郁闭度反演模型 | 第46-51页 |
·多元线性回归模型 | 第47-49页 |
·郁闭度反演制图 | 第49-51页 |
·精度验证 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
附录 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |