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Hyperion EO-1森林郁闭度反演研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-8页
   ·高光谱遥感技术第8-10页
     ·高光谱遥感概念第8-9页
     ·传感器的发展第9-10页
   ·高光谱遥感应用领域及森林郁闭度提取技术第10-12页
     ·高光谱遥感应用领域第10页
     ·高光谱遥感森林郁闭度提取技术第10-12页
   ·高光谱遥感技术的发展现状第12-13页
   ·本文的研究目的、意义及内容方法第13-15页
     ·研究目的第13页
     ·研究意义第13-14页
     ·研究方法及内容第14-15页
2 研究区域概况及数据简介第15-23页
   ·研究区域概况第15-18页
     ·研究区自然概况第15-17页
     ·研究区森林资源概况第17-18页
     ·研究区社会经济情况第18页
   ·研究区域数据的获得第18-23页
     ·遥感数据的获得第18-21页
     ·基础数据的获得第21页
     ·样点数据的获得第21-23页
3 高光谱图像预处理第23-32页
   ·引言第23页
   ·未定标和受水汽影响波段的去除第23-24页
   ·坏线修复第24-25页
   ·像元值到绝对辐射值的转换第25页
   ·垂直条纹去除第25-26页
   ·大气校正第26-29页
     ·大气吸收与散射第26-27页
     ·大气辐射校正的方法第27-29页
   ·几何校正第29-32页
4 混合像元分解第32-44页
   ·引言第32-33页
   ·线性混合模型第33-36页
     ·线性混合模型的数学表达第34-35页
     ·线性混合模型的解算第35-36页
   ·基于线性模型的端元选取方法及取值第36-39页
   ·混合像元线性分解实例分析第39-42页
     ·线性分解结果及分析第39-41页
     ·精度验证第41-42页
   ·小结第42-44页
5 森林郁闭度估测方法第44-54页
   ·引言第44-45页
   ·郁闭度估测方程自变量的选择第45-46页
     ·自变量的选择原则第45-46页
     ·郁闭度估测自变量设置第46页
   ·建立郁闭度反演模型第46-51页
     ·多元线性回归模型第47-49页
     ·郁闭度反演制图第49-51页
   ·精度验证第51-52页
   ·小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-62页
附录第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67-68页

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