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20#钢在大庆典型土壤中的腐蚀规律及预测

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
引言第9-11页
第一章 原理分析第11-27页
   ·土壤腐蚀原理分析第11-15页
   ·人工神经网络原理分析第15-21页
   ·BP 网络原理分析第21-26页
   ·小结第26-27页
第二章 现场调查第27-32页
   ·埋地管道腐蚀情况调查第27-29页
   ·土壤环境因素调查第29-31页
   ·小结第31-32页
第三章 土壤腐蚀实验模型的建立第32-44页
   ·土壤腐蚀环境因素的逻辑关系分析第32-33页
   ·关键参数选取实验第33-40页
   ·对比实验第40-43页
   ·小结第43-44页
第四章 腐蚀行为规律研究第44-54页
   ·电化学点蚀判定实验第44-48页
   ·多因素腐蚀规律研究实验第48-53页
   ·小结第53-54页
第五章 腐蚀行为预测第54-66页
   ·BP 网络构建第54-58页
   ·基于基本BP 算法的预测第58-61页
   ·基于改进BP 算法的预测第61-65页
   ·小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
发表文章目录第70-71页
附录 A第71-77页
致谢第77-78页
详细摘要第78-82页

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