| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究工作和安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术在应用中的基础理论与方法 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的类型 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第16-19页 |
| ·决策树方法 | 第16-17页 |
| ·神经网络技术 | 第17-18页 |
| ·关联规则分析 | 第18页 |
| ·传统统计分析 | 第18页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·可视化技术 | 第19页 |
| ·数据挖掘在企业中的应用 | 第19-22页 |
| 第三章 数据异常提取分析与实验举例 | 第22-34页 |
| ·数据异常的提取 | 第22-24页 |
| ·问题定义 | 第22-23页 |
| ·异常模式概念 | 第23页 |
| ·异常模式的提取算法 | 第23-24页 |
| ·数据异常模式的趋势检测 | 第24-25页 |
| ·趋势分析 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘环境、YaLE和Concept drift的简介 | 第25-26页 |
| ·基于Concept drift的验证实例 | 第26-34页 |
| 第四章 油田网络监控系统模型 | 第34-40页 |
| ·油田网络监控系统的需求 | 第34-35页 |
| ·建设油田网络监控系统模型 | 第35-40页 |
| ·油田网络监控系统模型 | 第35-37页 |
| ·数据流挖掘模型 | 第37-40页 |
| 第五章 企业网络监控系统的设计与实现 | 第40-55页 |
| ·系统需求分析及设计原则 | 第40-42页 |
| ·系统需求分析 | 第40-41页 |
| ·系统设计原则 | 第41-42页 |
| ·系统开发环境 | 第42页 |
| ·系统总体设计 | 第42-51页 |
| ·系统的整体结构 | 第42-43页 |
| ·系统的功能模块 | 第43-46页 |
| ·系统关键技术 | 第46-51页 |
| ·系统的实现 | 第51-54页 |
| ·报警模块的实现流程 | 第51-52页 |
| ·运行结果 | 第52-54页 |
| ·系统遗留问题 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 摘要 | 第57-60页 |
| ABSTRACT | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |