改进的遗传算法在配送中心选址中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的主题和背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·配送中心选址的研究现状 | 第11-14页 |
| 第2章 配送中心相关概念和分类 | 第14-23页 |
| ·第三方物流的概念 | 第14-15页 |
| ·广义的第三方物流 | 第15页 |
| ·狭义的第三方物流 | 第15页 |
| ·配送中心概述 | 第15-19页 |
| ·配送中心含义 | 第15-16页 |
| ·配送中心功能 | 第16-17页 |
| ·配送中心分类 | 第17-19页 |
| ·第三方配送中心价值 | 第19-21页 |
| ·使用第三方配送中心的正面效应 | 第19-20页 |
| ·使用第三方配送中心的负面效应 | 第20-21页 |
| ·第三方配送中心特点 | 第21-23页 |
| 第3章 遗传算法的基础 | 第23-33页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第26-30页 |
| ·模式定理 | 第26-28页 |
| ·积木块定理 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的流程 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的优点和缺点 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的优点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第32-33页 |
| 第4章 配送中心选址模型 | 第33-41页 |
| ·配送中心选址的原则 | 第33-34页 |
| ·有利于物品合理化 | 第33页 |
| ·方便用户 | 第33页 |
| ·有利于节省基建投资 | 第33页 |
| ·能适应国民经济一定时期发展的需要 | 第33-34页 |
| ·配送中心选址影响因素 | 第34-35页 |
| ·选址约束 | 第34页 |
| ·设施选址的数量(单一或多个) | 第34页 |
| ·选址问题目标区域的特征 | 第34-35页 |
| ·选址成本 | 第35页 |
| ·基于第三方物流的配送中心双层选址模型 | 第35-41页 |
| ·双层规划定义 | 第35页 |
| ·上层模型 | 第35-37页 |
| ·下层模型 | 第37-38页 |
| ·遗传算法求解编程 | 第38-41页 |
| 第5章 实证分析 | 第41-51页 |
| ·案例的背景介绍 | 第41-42页 |
| ·配送中心选址解决方案 | 第42-51页 |
| ·配送中心规模和影响因素分析 | 第42-43页 |
| ·配送中心选址模型的建立 | 第43-44页 |
| ·遗传算法求解模型技术实现 | 第44-48页 |
| ·基于遗传算法的模型求解 | 第48-51页 |
| 第6章 遗传算法与传统方法的比较 | 第51-60页 |
| ·方法概述 | 第51-55页 |
| ·单个物流配送中心选址方法—解析方法 | 第51-52页 |
| ·多目标多配送中心的选址方法 | 第52-55页 |
| ·方法分析 | 第55-56页 |
| ·重心法的评价 | 第55-56页 |
| ·层次分析法的评价 | 第56页 |
| ·传统算法与遗传算法在实例中应用比较分析 | 第56-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
