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RNA二级结构拓扑特征化关键技术及其应用研究

摘要第1-18页
ABSTRACT第18-20页
第一章 绪论第20-30页
 §1.1 RNA世界与RNA组学第20-21页
     ·RNA世界第20-21页
     ·RNA组学第21页
 §1.2 RNA二级结构拓扑特征化关键技术及其应用第21-24页
     ·RNA二级结构的拓扑特征化第22页
     ·RNA有害突变预测第22-23页
     ·RNA结构稳健性分析第23页
     ·RNA分子设计第23页
     ·RNA分子进化动力学模拟及其理论建模第23-24页
 §1.3 论文的研究内容、组织结构与主要创新点第24-30页
     ·论文研究的主要内容第24页
     ·论文的组织结构第24-27页
     ·论文的主要工作与创新点第27-30页
第二章 RNA二级结构拓扑特征化方法第30-54页
 §2.1 引言第30-31页
 §2.2 RNA二级结构及其预测算法第31-37页
     ·RNA二级结构的定义第32-34页
     ·RNA二级结构的预测算法第34-37页
 §2.3 RNA二级结构的拓扑模型第37-42页
     ·RNA二级结构的等价图表示方法第37-39页
     ·RNA二级结构拓扑模型第39-42页
 §2.4 RNA二级结构拓扑特征化方法第42-44页
     ·基于元件连接图的RNA分子拓扑指数第42-43页
     ·RNA二级结构的距离度量第43-44页
 §2.5 RNA二级结构拓扑指数的适用性分析第44-51页
     ·测试数据集的构建第44-45页
     ·基于元件连接图的拓扑指数的统计分布第45-48页
     ·基于元件连接图的拓扑指数的相关性分析第48-51页
 §2.6 小结第51-54页
第三章 RNA二级结构的弱自相似性分析及其应用第54-80页
 §3.1 引言第54页
 §3.2 基于分形维数的RNA二级结构量化方法第54-65页
     ·分形维数的定义第55-58页
     ·测试数据集的构建及RNA二级结构的分形维数的估计第58-60页
     ·RNA二级结构的分形维数的适用性分析第60-65页
 §3.3 RNA二级结构的弱自相似性分析第65-74页
     ·自相似函数第66-67页
     ·弱自相似函数第67-69页
     ·基于弱自相似性函数的RNA二级结构表示第69-72页
     ·基于弱自相似性函数的信号分割算法第72-74页
     ·多重分形谱估计第74页
 §3.4 RNA分子的功能域识别第74-79页
     ·tmRNA的功能域识别第75-76页
     ·核糖体功能域的识别第76-79页
     ·讨论第79页
 §3.5 小结第79-80页
第四章 RNA构象空间的可视化及其应用第80-108页
 §4.1 引言第80页
 §4.2 流形学习与高维空间的维数约简第80-89页
     ·线性降维第81-82页
     ·流形学习第82-87页
     ·几种流形学习方法的比较第87-89页
 §4.3 随机RNA序列的生成第89-91页
     ·RBSG中的随机化方法第90页
     ·RBSG的实现第90-91页
 §4.4 RNA可视化构象空间的应用第91-107页
     ·微小RNA第92页
     ·可视化构象空间中的miRNA的识别第92-102页
     ·可视化构象空间中的miRNA的聚类第102-104页
     ·可视化构象空间中的非编码RNA聚类第104-106页
     ·讨论第106-107页
 §4.5 小结第107-108页
第五章 RNA有害突变预测及其应用第108-134页
 §5.1 引言第108页
 §5.2 基于结构差异的RNA有害突变预测第108-118页
     ·基于结构差异的RNA有害突变预测第108-110页
     ·基于RNA单链区似然谱的RNA有害突变预测第110-113页
     ·基于结构差异的rRNA的有害突变预测结果第113-118页
 §5.3 基于结构差异和多序列比对的RNA有害突变预测第118-122页
     ·多序列比对第118-119页
     ·基于结构差异和多序列比对的RNA有害突变预测第119-120页
     ·基于结构差异与多序列比对的rRNA有害突变预测结果第120-122页
 §5.4 RNA有害突变预测在流感病毒减毒活疫苗设计中的应用第122-129页
     ·流感病毒及其疫苗第123-125页
     ·基于RNA有害突变预测方法的流感病毒减活疫苗设计第125-129页
 §5.5 RNA有害突变预测的Web计算第129-132页
     ·RDMAS的输入第129-130页
     ·RDMAS的输出第130-132页
     ·RDMAS的计算性能第132页
 §5.6 小结第132-134页
第六章 RNA结构稳健性的定量评估及其进化机制研究第134-170页
 §6.1 引言第134页
 §6.2 环境稳健性和遗传稳健性第134-137页
     ·环境稳健性和遗传稳健性第135页
     ·遗传稳健性的起源及其进化机制第135-137页
     ·实验检测稳健性的方法第137页
 §6.3 miRNA结构元件遗传稳健性的定量评估第137-145页
     ·数据集第138-139页
     ·miRNA结构元件遗传稳健性的定量评估第139-145页
     ·讨论第145页
 §6.4 miRNA遗传稳健性的定量评估第145-162页
     ·数据集第146页
     ·miRNA遗传稳健性的定量评估第146-161页
     ·讨论第161-162页
 §6.5 RNA结构稳健性分析的Web计算第162-168页
     ·RSRE的输入第162-165页
     ·RSRE的输出第165页
     ·RSRE的性能第165-168页
 §6.6 小结第168-170页
第七章 多稳态RNA分子设计第170-196页
 §7.1 引言第170-171页
 §7.2 多稳态RNA分子的可设计性第171-176页
     ·RNA结构和相容序列第171-172页
     ·相容序列的存在性第172-174页
     ·交集的势第174-176页
 §7.3 多稳态RNA分子设计算法第176-185页
     ·依赖图的二分性检验第176-177页
     ·依赖图的分解第177-180页
     ·相容序列的计数及其均匀采样第180-183页
     ·多稳态RNA分子设计的代价函数第183-185页
 §7.4 计算结果及其讨论第185-194页
     ·双稳态RNA分子设计第185-190页
     ·多稳态RNA分子设计第190-193页
     ·讨论第193-194页
 §7.5 小结第194-196页
第八章 RNA分子进化动力学模拟与理论建模第196-218页
 §8.1 引言第196页
 §8.2 RNA景观图及其性质第196-204页
     ·RNA景观图第197-198页
     ·景观图的相关长度第198-199页
     ·miRNA景观图的分析第199-204页
 §8.3 RNA景观图的理论建模第204-214页
     ·高斯混合概率密度函数第205页
     ·混合模型的参数估计第205-209页
     ·miRNA景观图的理论建模分析第209-214页
 §8.4 RNA分子进化的Web计算第214-216页
     ·RLsS的输入第214-216页
     ·RLsS的输出第216页
 §8.5 小结第216-218页
第九章 结束语第218-222页
 §9.1 总结第218-220页
 §9.2 研究课题的展望第220-222页
致谢第222-224页
参考文献第224-244页
作者在攻读博士期间取得的学术成果第244-245页
 作者在攻读博士期间撰写的主要论文第244-245页
 作者在攻读博士期间获得的软件著作权第245页
 作者在攻读博士期间参与的主要科研工作第245页

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