| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| §1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| §1.2 课题的研究现状 | 第11-18页 |
| ·课题的研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究机构 | 第12-15页 |
| ·课题的研究现状 | 第15-18页 |
| ·课题的研究难点 | 第18页 |
| §1.3 论文研究涉及主要方法及内容组织结构 | 第18-21页 |
| ·论文研究涉及的主要方法 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于边缘信息的新闻视频帧预处理 | 第21-32页 |
| §2.1 引言 | 第21页 |
| §2.2 边缘检测算子的选取 | 第21-27页 |
| ·几种常见的边缘检测算子 | 第21-26页 |
| ·边缘检测算子的性能比较 | 第26-27页 |
| §2.3 新闻视频帧标题文本区域增强 | 第27-31页 |
| ·空域滤波增强 | 第28页 |
| ·频域滤波增强 | 第28-31页 |
| §2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于形态学算子多重运算的新闻视频帧图像增强 | 第32-40页 |
| §3.1 引言 | 第32页 |
| §3.2 数学形态学基本理论 | 第32-36页 |
| ·数学形态学的基本思想 | 第32-33页 |
| ·二值形态学 | 第33-35页 |
| ·灰度形态学 | 第35-36页 |
| §3.3 多重形态学运算图像增强算法实验流程对比 | 第36-39页 |
| ·实验一:闭运算—开运算—腐蚀运算 | 第36-37页 |
| ·实验二:开运算—闭运算—腐蚀运算 | 第37-39页 |
| §3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于密度分类器的新闻标题文本区域检测定位 | 第40-50页 |
| §4.1 引言 | 第40页 |
| §4.2 密度分类器原理概述 | 第40-41页 |
| §4.3 方法流程 | 第41-43页 |
| ·边缘密度预检 | 第41-42页 |
| ·利用密度分类器检测 | 第42-43页 |
| ·后处理 | 第43页 |
| ·标题文本边界定位 | 第43页 |
| §4.4 实验结果分析 | 第43-47页 |
| ·实验条件 | 第43-44页 |
| ·评价准则 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·分析讨论 | 第46-47页 |
| §4.5 本文方法与同类其他方法的性能比较 | 第47-49页 |
| §4.6 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于多帧的新闻视频标题文本跟踪定位 | 第50-55页 |
| §5.1 引言 | 第50页 |
| §5.2 新闻视频标题文本跟踪算法 | 第50-52页 |
| ·标题文本跟踪算法现状 | 第50-51页 |
| ·本文中的标题文本跟踪算法 | 第51-52页 |
| §5.3 实验结果分析 | 第52-54页 |
| §5.4 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| §6.1 论文的主要研究成果和创新点 | 第55页 |
| §6.2 进一步研究的方向 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间已撰写和发表的论文 | 第62页 |