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基于中间层表缓存的并行查询优化技术的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·应用背景第12-13页
   ·技术背景第13-14页
   ·研究现状第14-16页
     ·查询优化算法第14-15页
     ·分布式查询优化技术的研究第15页
     ·并行查询优化技术的研究第15-16页
   ·本文工作第16页
   ·章节安排第16-18页
第二章 相关技术第18-30页
   ·数据分布与划分方法第18-21页
   ·并行排序算法第21-24页
   ·查询优化技术第24-26页
     ·集中式数据库查询优化第24页
     ·分布式数据库查询优化第24-25页
     ·多数据库查询优化第25-26页
     ·查询优化技术比较第26页
   ·分区技术第26-28页
     ·分区表第27页
     ·分区索引第27-28页
   ·文本索引技术第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 聚集查询与文本查询处理及优化技术第30-47页
   ·并行查询服务第30-34页
     ·并行查询服务的交互过程第31-32页
     ·select语句的执行流程第32-33页
     ·DML语句的执行过程第33-34页
     ·并行查询服务面临的挑战第34页
   ·聚集查询的优化第34-37页
     ·查询的分解第35-36页
     ·SetFunction查询的处理优化第36-37页
   ·基于分区的聚集查询处理优化第37-43页
     ·子查询的进一步分解第38-39页
     ·子查询的执行第39-40页
     ·局部查询结果的处理第40-41页
     ·局部结果集的合并第41-43页
   ·基于表缓存的文本查询优化第43-46页
     ·基于表缓存的文本查询处理流程第44-45页
     ·缓存文本查询模块的体系结构第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 并行查询服务优化技术实现第47-57页
   ·并行查询服务中查询优化技术的实现第47-52页
     ·语法解析模块第47-49页
     ·数据库查询模块第49-50页
     ·查询执行模块第50-51页
     ·查询结果合成模块第51-52页
   ·基于表缓存的文本查询第52-56页
     ·缓存数据库的设计第52-53页
     ·缓存匹配模块第53-54页
     ·缓存查询模块第54页
     ·缓存维护模块第54-56页
   ·小结第56-57页
第五章 系统测试第57-62页
   ·测试环境第57-58页
   ·聚集查询的测试第58-60页
   ·基于表缓存的文本查询测试第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 结束语第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者在攻读硕士学位期间论文发表情况第67-68页
作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第68页

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