| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪 论 | 第12-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 视频图像预处理 | 第18-29页 |
| ·图像滤波 | 第18-21页 |
| ·基于灰度值相似度的加权均值滤波 | 第21-25页 |
| ·图像增强分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 一种最优阈值的图像分割方法 | 第29-36页 |
| ·图像分割的阈值法 | 第29-31页 |
| ·自动识别最优阈值法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 运动目标图像后处理 | 第36-43页 |
| ·形态学图像处理 | 第36-40页 |
| ·连通组件标识 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 运动目标检测算法 | 第43-63页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第43-52页 |
| ·基于动态阈值的运动目标检测算法 | 第52-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |