基于灰色系统理论和数学形态学的图象处理

提要	第1-9页
第一章 绪论	第9-17页
·研究的背景和意义	第9-13页
·图像处理的发展与应用领域	第9-10页
·数学形态学在图像处理方面的发展与现状	第10-11页
·灰色系统理论的发展与应用领域	第11-13页
·本文研究的目的和意义	第13-14页
·主要研究内容	第14-15页
·结构安排	第15-17页
第二章 图像增强	第17-26页
·基于空域点运算的增强	第17-20页
·基于空域滤波的增强	第20-26页
·背景和原理	第20-22页
·Wiener 滤波	第22页
·SUSAN 滤波	第22-24页
·实验结果比较	第24-26页
第三章 基于灰色系统理论的图像边缘检测	第26-41页
·边缘检测概述	第26-28页
·各种经典算法	第28-35页
·算法简介	第28-32页
·各种算法的优缺点	第32-35页
·基于灰色系统理论的图像边缘检测	第35-41页
·灰色系统理论简述	第35-36页
·灰色关联算法边缘检测原理	第36-37页
·灰色关联度的求取	第37-39页
·实验结果及分析	第39-41页
第四章 基于数学形态学的图像目标识别	第41-50页
·数学形态学的基本原理	第41-46页
·二值形态学	第41-45页
·灰度形态学	第45-46页
·灰度图像测地重构算法	第46-48页
·测地形态学	第46-47页
·灰度测地膨胀	第47页
·算法设计	第47-48页
·试验结果分析	第48-50页
第五章 结论与展望	第50-52页
参考文献	第52-56页
摘要	第56-58页
ABSTRACT	第58-61页
致谢	第61页