基于内容的音频检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 音频基本理论 | 第13-24页 |
| ·声音基本理论 | 第13-14页 |
| ·声音产生原理 | 第14-15页 |
| ·音乐特征的表示 | 第15-22页 |
| ·音频分析基本方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 特征提取 | 第24-35页 |
| ·音乐特征 | 第24-29页 |
| ·感知特征(Perc) | 第24-27页 |
| ·Mel倒谱系数(MFCC) | 第27-29页 |
| ·端点检测 | 第29-32页 |
| ·端点检测方法 | 第29-31页 |
| ·基于能量和过零率的端点检测 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-34页 |
| ·信号预处理 | 第32-33页 |
| ·非静音帧中的特征提取 | 第33-34页 |
| ·特征向量的组成 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 模式分类 | 第35-50页 |
| ·音频分类 | 第36-42页 |
| ·机器学习 | 第36-37页 |
| ·数据聚类 | 第37页 |
| ·阶层式聚类法 | 第37-39页 |
| ·K-均值聚类法 | 第39-42页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第42-47页 |
| ·HMM的估计问题 | 第43-44页 |
| ·HMM的解码问题 | 第44-45页 |
| ·HMM的学习问题 | 第45-46页 |
| ·HMM的类型 | 第46-47页 |
| ·有监督学习与自动分类 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 系统实现 | 第50-62页 |
| ·系统结构 | 第50页 |
| ·主要功能 | 第50-55页 |
| ·文件读取 | 第50-51页 |
| ·端点检测 | 第51-52页 |
| ·特征提取 | 第52-53页 |
| ·聚类分类 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-61页 |
| ·投票法对分类的影响 | 第55-56页 |
| ·基于单一特征的分类性能比较 | 第56页 |
| ·不同分类器的分类性能比较 | 第56-59页 |
| ·干扰对分类的影响 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
