摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外光热发电发展概述 | 第9-10页 |
1.2.1 国外光热发电的发展概述 | 第9页 |
1.2.2 国内光热发电的发展概述 | 第9-10页 |
1.3 课题研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 西北某省光热电站规划运营现状 | 第10页 |
1.3.2 光热电站并网对新能源消纳影响研究 | 第10-11页 |
1.3.3 光热电站并网对区域断面输送能力影响研究 | 第11页 |
1.3.4 光热电站并网对系统暂态稳定性影响研究 | 第11-12页 |
1.4 本文的研究思路与整体框架 | 第12-16页 |
2 太阳能光热发电的基础理论 | 第16-26页 |
2.1 集热子系统的工作原理及系统模型 | 第16-18页 |
2.1.1 集热子系统工作原理 | 第16-17页 |
2.1.2 集热子系统数学模型 | 第17-18页 |
2.2 储热子系统的工作原理及系统模型 | 第18-21页 |
2.2.1 储热子系统传热工介 | 第18-19页 |
2.2.2 储热子系统工作原理 | 第19-20页 |
2.2.3 储热子系统数学模型 | 第20-21页 |
2.3 发电子系统的工作原理及系统模型 | 第21-23页 |
2.3.1 光热发电与火力发电汽轮机对比 | 第21-22页 |
2.3.2 发电子系统数学模型 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-26页 |
3 基于HSARSA(λ)算法的光热电站参与新能源电网最优出力研究 | 第26-40页 |
3.1 光热电站与其他新能源电站联合调度模型 | 第26-30页 |
3.1.1 优化目标函数配置 | 第26-27页 |
3.1.2 约束条件 | 第27-30页 |
3.2 优化算法的确定 | 第30-34页 |
3.2.1 HSARSA(λ)算法 | 第30-33页 |
3.2.2 算法流程 | 第33-34页 |
3.3 算例分析 | 第34-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4 基于PSASP平台的含大规模光热电站新能源电网数据模型 | 第40-50页 |
4.1 PSASP软件介绍 | 第40-41页 |
4.2 基于PSASP的西北某省电网仿真模型 | 第41-47页 |
4.2.1 系统潮流数据 | 第41-45页 |
4.2.2 新能源机组数据模型 | 第45-47页 |
4.3 PSASP平台仿真计算方法 | 第47-49页 |
4.3.1 潮流计算方法 | 第47-48页 |
4.3.2 PSASP暂稳计算方法 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
5 大规模光热电站接入下新能源电网的调度优化 | 第50-68页 |
5.1 制约电网暂态稳定的关键因素分析 | 第50-53页 |
5.1.1 典型方式下故障扫描结果 | 第50-51页 |
5.1.2 易失稳线路分析 | 第51-53页 |
5.2 光热电站的最优出力分析 | 第53-62页 |
5.2.1 暂态电压稳定影响分析 | 第53-59页 |
5.2.2 断面输送能力和新能源消纳影响分析 | 第59-62页 |
5.3 光热电站最优接入位置分析 | 第62-66页 |
5.3.1 最优接入位置分析方法 | 第62-64页 |
5.3.2 基于PSASP平台的仿真验证 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 本文总结 | 第68-69页 |
6.2 研究展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第76页 |