基于遥感与作物生长模型的冬小麦生长模拟研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-36页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·农作物遥感估产研究进展 | 第16-20页 |
| ·国际 | 第16-17页 |
| ·国内 | 第17-18页 |
| ·国内外对比 | 第18页 |
| ·遥感技术在估产中的应用 | 第18-20页 |
| ·作物生长模拟模型研究进展 | 第20-23页 |
| ·国外作物模型的发展 | 第21-22页 |
| ·国内作物模型的发展 | 第22-23页 |
| ·国内外对比 | 第23页 |
| ·遥感信息与作物模拟模型结合 | 第23-30页 |
| ·研究的重要性和必要性 | 第23-25页 |
| ·遥感信息与作物模拟模型结合研究进展 | 第25-30页 |
| ·研究目标、内容 | 第30页 |
| ·研究目标 | 第30页 |
| ·研究内容 | 第30页 |
| 参考文献 | 第30-36页 |
| 第二章 数据、方法与模型 | 第36-58页 |
| ·研究区域概况 | 第36页 |
| ·数据 | 第36-43页 |
| ·作物数据 | 第37-38页 |
| ·土壤数据 | 第38页 |
| ·遥感数据 | 第38-43页 |
| ·研究思路与步骤 | 第43页 |
| ·WOFOST模型 | 第43-56页 |
| ·模型简介 | 第43-45页 |
| ·模型的功能 | 第45-46页 |
| ·作物生长过程 | 第46-50页 |
| ·土壤水分平衡 | 第50-55页 |
| ·FSEOPT优化程序简介 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 第三章 WOFOST模型的改进与调整 | 第58-74页 |
| ·WOFOST的适当改进 | 第58-64页 |
| ·WOFOST改进 | 第58-59页 |
| ·改进效果 | 第59-64页 |
| ·作物参数调整方案 | 第64-68页 |
| ·发育参数调整 | 第64-65页 |
| ·生长参数调整 | 第65-68页 |
| ·模型的校正验证 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 第四章 卫星遥感资料反演LAI | 第74-88页 |
| ·遥感反演地表生物物理参数 | 第74-75页 |
| ·同化法应用的困难与不足 | 第75-76页 |
| ·LAI的反演 | 第76-82页 |
| ·植被指数反演LAI | 第77-79页 |
| ·引入FPAR反演LAI | 第79-81页 |
| ·三波段梯度差植被指数反演LAI | 第81-82页 |
| ·LAI的确定 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 第五章 卫星遥感资料反演区域地表日蒸散量 | 第88-122页 |
| ·蒸散研究概况 | 第88-94页 |
| ·研究意义 | 第88页 |
| ·蒸发(散)的国内外研究动态 | 第88-92页 |
| ·卫星遥感估算区域蒸发(散)量 | 第92-94页 |
| ·植被指数-地表温度关系法估算区域蒸散 | 第94-96页 |
| ·构建地表温度—植被覆盖度指数(TVCI) | 第96-102页 |
| ·"实时"三角法 | 第96-99页 |
| ·"普适"三角法 | 第99-101页 |
| ·目蒸散的计算 | 第101-102页 |
| ·计算结果和分析 | 第102-113页 |
| ·NDVI、TVCI、ET_d、EF区域分布特征 | 第102-105页 |
| ·日蒸散计算结果比较 | 第105-106页 |
| ·三角形法计算日蒸散—2001年3月25日 | 第106-108页 |
| ·NDVI、1-TVCI和ET_d的频率分布特征 | 第108-113页 |
| ·结论与讨论 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 第六章 遥感信息和作物模型的结合研究 | 第122-138页 |
| ·作物模型区域应用数据准备 | 第122-123页 |
| ·遥感信息与作物模型结合——格点模式 | 第123-124页 |
| ·遥感信息与作物模型结合——像元模式 | 第124-125页 |
| ·遥感信息与作物模型结合——正推、反推 | 第125-127页 |
| ·"正推+像元模式"LAI反演结合分类方法 | 第127-131页 |
| ·研究区域具体情况分析 | 第127-128页 |
| ·正推与分类结合 | 第128-130页 |
| ·引入蒸散的必要性 | 第130-131页 |
| ·结果与分析 | 第131-134页 |
| ·结论与展望 | 第134-136页 |
| ·结论 | 第134-135页 |
| ·展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-138页 |
| 第七章 结论和展望 | 第138-142页 |
| ·主要结论 | 第138-140页 |
| ·WOFOST模型改进及适应性调整 | 第138-139页 |
| ·构建了区域日蒸散量的算法 | 第139页 |
| ·"正推+像元模式"LAI反演结合分类方法 | 第139-140页 |
| ·问题和展望 | 第140-142页 |
| ·模拟方面 | 第140页 |
| ·蒸散方面 | 第140-141页 |
| ·遥感信息和作物模拟模型结合方面 | 第141-142页 |
| 附录A 参考作物蒸散的计算 | 第142-146页 |
| A.1 参考作物蒸散量 | 第142-143页 |
| A.2 FAO-PM方程中的物理参数 | 第143-144页 |
| A.3 净辐射和土壤热通量密度的计算 | 第144-146页 |
| 附录B 模型参数及其意义 | 第146-150页 |
| B.1 作物参数 | 第146-148页 |
| B.2 土壤参数 | 第148页 |
| B.3 模型输出 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
