基于数据仓库的青海省统计信息决策分析支持系统设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·项目研究背景 | 第9-10页 |
| ·项目来源 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·本研究所面临的问题 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 统计信息决策分析支持系统使用的关键技术 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数据仓库技术 | 第14-16页 |
| ·数据仓库基础知识 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的主要概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库建模 | 第16-18页 |
| ·数据仓库高层建模方法 | 第17页 |
| ·数据仓库中间层建模方法 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的底层建模方法 | 第18页 |
| ·元数据 | 第18-19页 |
| ·元数据的类型与组成 | 第18页 |
| ·数据仓库中元数据的作用 | 第18-19页 |
| ·OLAP联机分析处理技术 | 第19-21页 |
| ·OLAP的特点 | 第19-20页 |
| ·OLAP的多维数据概念 | 第20页 |
| ·OLAP在多维数据上的操作 | 第20-21页 |
| ·OLAP的存储方式 | 第21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第22页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的功能称述 | 第23页 |
| ·聚类方法的概念 | 第23-25页 |
| ·聚类方法的概念 | 第24页 |
| ·聚类分析的数据结构 | 第24-25页 |
| ·聚类分析方法分类 | 第25页 |
| ·分类方法 | 第25-29页 |
| ·决策树分类方法 | 第26-29页 |
| 第三章 统计信息决策分析支持系统的实现 | 第29-48页 |
| ·引言与建设目标 | 第29-30页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·建设目标 | 第29-30页 |
| ·系统总体设计 | 第30-32页 |
| ·系统流程图 | 第31-32页 |
| ·数据采集模块 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的建立 | 第33-35页 |
| ·数据结构 | 第33-34页 |
| ·数据结构图 | 第34-35页 |
| ·系统基础平台 | 第35-36页 |
| ·统计信息数据库系统模块 | 第36-38页 |
| ·系统管理 | 第36-37页 |
| ·元数据管理 | 第37页 |
| ·数据输入管理模块 | 第37-38页 |
| ·决策树算法模块 | 第38-46页 |
| ·决策树算法模块的实现 | 第38-42页 |
| ·应用实证 | 第42-45页 |
| ·查询分析功能 | 第45-46页 |
| ·TRSWCM门户网站 | 第46-48页 |
| ·门户网站后台 | 第46-48页 |
| 第四章 有关系统实现的讨论 | 第48-53页 |
| ·数据信息处理 | 第48页 |
| ·统计信息数据库系统开发技术 | 第48页 |
| ·决策分析支持系统文本类信息处理技术 | 第48-53页 |
| 第五章 总结及展望 | 第53-56页 |
| ·本文做的工作 | 第53-55页 |
| ·有待进一步完善的工作 | 第53-54页 |
| ·统计决策分析系统的特点 | 第54-55页 |
| ·研究意义和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
