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基于引力模型的链接分析算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-10页
   ·论文研究背景第8-9页
   ·论文研究内容以及组织结构第9-10页
2 Web数据挖掘及其链接分析研究第10-30页
   ·Web数据挖掘第10-13页
     ·Web数据挖掘概述第10-11页
     ·Web数据挖掘分类第11-13页
   ·Web搜索引擎第13-19页
     ·搜索引擎介绍第13-16页
     ·搜索引擎中的相关度排序第16-17页
     ·数据挖掘在搜索引擎中的应用第17-19页
   ·超链接的结构特征第19-22页
     ·链接的URL属性第20-21页
     ·网页的链入链出分布第21-22页
   ·链接分析模型第22-25页
   ·链接分析算法第25-30页
     ·PageRank算法第25-26页
     ·HITS算法第26-28页
     ·HITS算法存在的问题及其改进算法第28-30页
3 G-HITS:基于引力模型的链接分析算法第30-40页
   ·G-HITS模型相关概念第30-33页
     ·质点、hub质量和authority质量第30页
     ·网页间的距离第30-32页
     ·网页间的作用力第32页
     ·Markov随机游走过程第32-33页
   ·G-HITS模型与算法第33-37页
     ·G-HITS模型描述第33-34页
     ·G-HITS算法第34-37页
   ·G-HITS算法模型分析第37-38页
   ·G-HITS算法模型质量、距离的实例选择第38-40页
4 G-HITS算法平台设计与实验分析评价第40-59页
   ·G-HITS算法平台设计第40-41页
     ·平台系统架构流程概述第40-41页
     ·数据库设计第41页
   ·G-HITS算法平台核心模块介绍与实现第41-48页
     ·root集获取模块第41-42页
     ·网页超链接解析与网页爬取模块第42-45页
     ·分词索引模块第45-47页
     ·迭代计算模块第47-48页
   ·实验方案及参数设置第48-51页
   ·实验性能分析与结果评价第51-59页
     ·算法效率及收敛性分析第51-53页
     ·查询结果的权威性评价第53-54页
     ·查询结果的TKC现象分析第54-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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