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基于短语的统计机器翻译系统的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-16页
   ·课题的提出第10-14页
   ·课题的意义第14页
   ·研究目标第14-15页
   ·论文的组织第15-16页
第2章 统计机器翻译相关理论第16-23页
   ·框架模型第16-19页
     ·噪声通道模型第16-17页
     ·对数线性模型第17-19页
   ·特征模型第19-22页
     ·语言模型第19-20页
     ·翻译模型第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 系统工作的基本原理第23-31页
   ·系统框架第23页
   ·基于短语的翻译第23-25页
   ·搜索过程第25-30页
     ·合并假设第26-28页
     ·堆栈搜索第28-29页
     ·未来代价估计第29-30页
     ·N-best列表生成第30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 系统的实现第31-41页
   ·系统运行环境第31页
   ·可用资源和工具介绍第31-32页
     ·语言模型工具 SRILM第31页
     ·词语对齐工具 GIZA++第31页
     ·解码器工具 PHARAOH第31-32页
     ·机器翻译自动评测工具mteyal-v09.pl第32页
   ·模型训练及参数设置第32-39页
     ·语言模型训练第32-34页
     ·词对齐模型训练及参数设置第34-36页
     ·短语对齐模型训练及参数设置第36-39页
   ·解码器参数设置第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 机器翻译的自动评测第41-45页
   ·BLEU评测方法第41-43页
   ·NIST评测方法第43-45页
第6章 系统的应用第45-51页
   ·航空领域标题的特点第45页
   ·标题语料的预处理第45-46页
   ·模型参数的训练第46-47页
   ·标题的翻译第47-48页
   ·翻译结果的自动评测第48-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士期间发表 (含录用)的学术论文第57-58页

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