脑机接口中想象运动分类算法的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·脑机接口的结构 | 第12-14页 |
| ·脑机接口的发展 | 第14-18页 |
| ·国外BCI研究的思路 | 第15-18页 |
| ·国内BCI研究的现状 | 第18页 |
| ·脑机接口研究的意义 | 第18-19页 |
| ·主要工作与各章节的安排 | 第19-21页 |
| 第二章 脑电信号 | 第21-30页 |
| ·脑电信号的产生 | 第21-24页 |
| ·大脑的生理结构 | 第21-22页 |
| ·大脑的功能分区 | 第22-23页 |
| ·脑电活动的根源 | 第23页 |
| ·脑电波的产生 | 第23-24页 |
| ·脑电信号的特点 | 第24-25页 |
| ·脑电信号的分类 | 第25-28页 |
| ·诱发脑电 | 第25-26页 |
| ·自发脑电 | 第26-28页 |
| ·自发脑电与诱发脑电的区别 | 第28页 |
| ·脑电图 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 BCI系统及软件介绍 | 第30-40页 |
| ·BCI系统分类 | 第30-31页 |
| ·BCI中脑电采集方式 | 第31-32页 |
| ·电极导联 | 第32-34页 |
| ·BCI软件设计 | 第34-38页 |
| ·实验设计 | 第35页 |
| ·软件设计 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 脑电信号特征提取 | 第40-52页 |
| ·脑电信号的非线性模型 | 第40页 |
| ·脑电特征选择 | 第40-43页 |
| ·ERD/ERS描述 | 第41-42页 |
| ·ERD/ERS的空间分辨率 | 第42-43页 |
| ·脑电信号功率谱分析 | 第43-46页 |
| ·经典谱估计 | 第43-44页 |
| ·现代谱估计 | 第44-46页 |
| ·零相位数字滤波 | 第46-47页 |
| ·量化特征值 | 第47-49页 |
| ·量化特征值1 | 第47-48页 |
| ·量化特征值2 | 第48-49页 |
| ·时域滤波 | 第49-50页 |
| ·数据处理流程图 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 脑电特征的模式识别 | 第52-65页 |
| ·Fisher线性判别式模式识别 | 第52-56页 |
| ·支持向量机模式识别 | 第56-58页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第56页 |
| ·支持向量机的分类原理 | 第56-58页 |
| ·分类过程 | 第58-61页 |
| ·数据预处理 | 第58-59页 |
| ·选择核函数 | 第59页 |
| ·选择核参数和误差惩罚因子 | 第59-61页 |
| ·分类结果 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士期间参加项目及发表论文 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
