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大坝渗流信息集成和安全分析

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·水库大坝安全现状第9-10页
   ·我国大坝安全监测简介第10-11页
   ·数据库和信息集成发展现状第11-13页
第2章 大坝安全监测的主要内容第13-17页
   ·大坝安全监测内容第13-15页
   ·大坝渗流分析的边界条件分析第15-17页
第3章 大坝安全监测数学模型和算法第17-24页
   ·大坝安全监测的常用数学模型第17-19页
     ·统计模型第17页
     ·确定性模型第17-18页
     ·灰色理论模型第18页
     ·模糊数学模型第18-19页
   ·应用于大坝安全监测的算法第19-24页
     ·遗传算法第19-21页
     ·人工神经网络第21-24页
第4章 灰色预测模型在大坝渗流分析中的应用研究第24-38页
   ·灰色系统理论概述第24-28页
     ·灰含义和灰现象第24页
     ·灰概念、灰性和灰色系统第24-25页
     ·灰色理论与概率、模糊的对比第25-26页
     ·灰色理论的主要研究内容第26-28页
     ·灰色理论的作用第28页
   ·灰色系统模型的三个重要概念第28-31页
     ·灰生成第28-29页
     ·灰关联分析第29-30页
     ·灰建模第30-31页
   ·大坝渗流分析的灰色预测模型的建立第31-38页
     ·灰色预测模型原理第31-32页
     ·灰色预测渗流分析模型的建立第32-33页
     ·模型验证和分析第33-38页
第5章 西苇水库大坝安全监测系统关键技术分析第38-49页
   ·西苇水库大坝安全监测系统概述第38-42页
     ·系统的设计原则第38-39页
     ·系统主要功能模块第39-41页
     ·系统的数据库设计第41-42页
   ·开发过程中的关键技术第42-49页
     ·数据采集模块的流程设置第42-44页
     ·图形图像模块的曲线绘制第44-45页
     ·综合报表的生成第45-49页
第6章 结论第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
在校期间发表论文第54页

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