| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·移动通信系统的历史 | 第11-12页 |
| ·CDMA简介 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 CDMA移动通信系统 | 第16-30页 |
| ·DS-CDMA移动通信系统 | 第16-19页 |
| ·DS-CDMA的基本原理 | 第16-17页 |
| ·DS-CDMA系统的多用户接收信号模型 | 第17-19页 |
| ·MC-CDMA移动通信系统 | 第19-29页 |
| ·MCM原理 | 第20-23页 |
| ·MC-CDMA系统的结构及信号模型 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 并行干扰抵消 | 第30-44页 |
| ·多用户检测概述 | 第30-34页 |
| ·多用户检测的由来及发展 | 第30-32页 |
| ·多用户检测的基本结构 | 第32-33页 |
| ·多用户检测的分类 | 第33-34页 |
| ·匹配滤波检测 | 第34-36页 |
| ·并行干扰抵消 | 第36-40页 |
| ·DS-CDMA系统中的并行干扰抵消 | 第36-38页 |
| ·MC-CDMA系统中的并行干扰抵消 | 第38-40页 |
| ·部分并行干扰抵消 | 第40-43页 |
| ·部分并行干扰抵消的由来 | 第40-41页 |
| ·部分并行干扰抵消的发展概况 | 第41-42页 |
| ·DS-CDMA系统中的部分并行干扰抵消 | 第42-43页 |
| ·MC-CDMA系统中的部分并行干扰抵消 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 应用Hebb学习规则的部分并行干扰抵消 | 第44-72页 |
| ·人工神经网络简介 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络的起源 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第45页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第45-46页 |
| ·Hebb学习规则 | 第46-48页 |
| ·Hebb-PPIC的原理及结构 | 第48-52页 |
| ·Hebb-PPIC的性能分析 | 第52-57页 |
| ·第一级的误码率 | 第52-54页 |
| ·第二级的误码率 | 第54-57页 |
| ·Hebb-PPIC在DS-CDMA系统中的性能仿真 | 第57-66页 |
| ·理想功率控制 | 第57-63页 |
| ·远近背景 | 第63-66页 |
| ·Hebb-PPIC在MC-CDMA系统中的性能仿真 | 第66-71页 |
| ·理想功率控制 | 第67-69页 |
| ·远近背景 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于估计信干比的模糊并行干扰抵消 | 第72-97页 |
| ·模糊集理论概述 | 第73-76页 |
| ·模糊集理论及模糊数学的由来 | 第73-74页 |
| ·模糊集理论的基本概念 | 第74-75页 |
| ·模糊集理论的应用 | 第75-76页 |
| ·隶属函数的确定 | 第76-78页 |
| ·模糊统计试验法 | 第76-77页 |
| ·模糊分布拟合法 | 第77-78页 |
| ·SIR-FPIC的基本原理及结构 | 第78-82页 |
| ·DS-CDMA系统中的估计信干比 | 第79-80页 |
| ·MC-CDMA系统中的估计信干比 | 第80-81页 |
| ·SIR-FPIC中ICF函数的确定 | 第81-82页 |
| ·SIR-FPIC的性能分析 | 第82-85页 |
| ·SIR-FPIC在DS-CDMA系统中的性能仿真 | 第85-91页 |
| ·理想功率控制 | 第85-90页 |
| ·远近背景 | 第90-91页 |
| ·SIR-FPIC在MC-CDMA系统中的性能仿真 | 第91-96页 |
| ·理想功率控制 | 第91-94页 |
| ·远近背景 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第104页 |
