基于遗传算法的中、低压配电网优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-14页 |
| ·配电网发展现状 | 第11-12页 |
| ·当前配电网存在的问题 | 第12-13页 |
| ·配电网优化的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-20页 |
| ·配电网可靠性研究的现状 | 第14-17页 |
| ·配电网优化研究的现状 | 第17-20页 |
| ·本论文进行的研究 | 第20-21页 |
| 第二章 配电网优化的基本理论 | 第21-40页 |
| ·配电网优化基本思路 | 第21-22页 |
| ·配电网优化的总体原则 | 第21页 |
| ·配电网优化的技术原则 | 第21-22页 |
| ·用电系统用户供电可靠性的基本理论 | 第22-28页 |
| ·用户统计单位 | 第23页 |
| ·停电性质分类 | 第23-25页 |
| ·可靠性主要指标及计算公式 | 第25-27页 |
| ·可靠性统计时的说明 | 第27-28页 |
| ·电力网线损计算的基本原理与方法 | 第28-30页 |
| ·电力网线损的基本概念 | 第28-29页 |
| ·电力网线损计算的基本原理 | 第29页 |
| ·电力网线损计算的基本方法 | 第29-30页 |
| ·等效负荷模型 | 第30-33页 |
| ·配电网潮流计算的方法 | 第33-40页 |
| ·牛顿类配电网潮流计算方法 | 第33-34页 |
| ·母线类配电网潮流计算方法 | 第34-35页 |
| ·支路类配电网潮流计算方法 | 第35-37页 |
| ·配电网潮流计算方法性能比较 | 第37-40页 |
| 第三章 配电网优化模型的建立 | 第40-47页 |
| ·单目标函数的配电网优化 | 第40-41页 |
| ·以费用最小为目标函数 | 第40页 |
| ·以线损最小为目标函数 | 第40-41页 |
| ·以可靠性最优为目标函数 | 第41页 |
| ·多目标规划目标函数的建立 | 第41-46页 |
| ·多目标规划的基本理论 | 第41-42页 |
| ·对单一目标最优的目标函数的处理 | 第42-43页 |
| ·建立多目标函数的一般方法 | 第43-45页 |
| ·多目标规划的目标函数 | 第45页 |
| ·改进的多目标规划 | 第45-46页 |
| ·约束条件 | 第46-47页 |
| 第四章 配电网优化的算法研究 | 第47-64页 |
| ·配电网优化常用算法 | 第47-53页 |
| ·最优流模式算法 | 第47-48页 |
| ·支路交换算法 | 第48-49页 |
| ·基于神经网络的配电网优化 | 第49-50页 |
| ·基于模拟退火的配电网优化(SA) | 第50-52页 |
| ·遗传算法的特点 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第53-55页 |
| ·基本遗传算法 | 第53-54页 |
| ·改进的遗传算法 | 第54-55页 |
| ·基于遗传算法的配电网优化(GA) | 第55-64页 |
| ·染色体编码 | 第56页 |
| ·初始种群的生成 | 第56-58页 |
| ·选择、交叉和变异 | 第58-61页 |
| ·辐射型网络的修复 | 第61-64页 |
| 第五章 算例分析 | 第64-86页 |
| ·算例介绍 | 第64-70页 |
| ·程序介绍 | 第70-74页 |
| ·网络优化前的计算结果分析 | 第74页 |
| ·网络优化后的计算结果分析 | 第74-81页 |
| ·结果对比 | 第81-86页 |
| ·线路损耗对比 | 第81-83页 |
| ·线路可靠性对比 | 第83-84页 |
| ·优化结果对比 | 第84-86页 |
| 第六章 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第92页 |
