航天发射塔旋转平台液压系统使用状态质量评估
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题来源及研究的目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·航天发射场地面设备质量管理现状 | 第8-10页 |
| ·液压系统状态质量检测与评估技术 | 第10-11页 |
| ·设备状态质量评估技术 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 状态质量检测与评估基础理论 | 第15-26页 |
| ·航天发射场地面设备状态质量检测理论 | 第15-19页 |
| ·状态质量及其相关概念 | 第15-16页 |
| ·状态质量检测原理与基本步骤 | 第16-19页 |
| ·航天发射场地面设备状态质量评估理论 | 第19-24页 |
| ·状态质量评估的基本原则 | 第19-20页 |
| ·状态质量评估方法 | 第20-24页 |
| ·设备状态质量检测评估系统设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 液压系统状态信号检测系统设计及分析处理 | 第26-43页 |
| ·航天发射塔旋转平台概述 | 第26-29页 |
| ·旋转平台组成与工作原理 | 第26-28页 |
| ·旋转平台液压系统的主要战技指标 | 第28-29页 |
| ·液压系统状态信号检测系统设计 | 第29-34页 |
| ·液压系统运行中常用状态信号分析 | 第29-31页 |
| ·状态信号的选用原则 | 第31-32页 |
| ·检测系统参量选取与测点分布 | 第32-33页 |
| ·试验仪器及参数设置 | 第33-34页 |
| ·状态信号的分析处理及特征提取 | 第34-42页 |
| ·信号的预处理技术 | 第34-35页 |
| ·常用的特征参量 | 第35-38页 |
| ·液压泵振动信号分析及特征提取 | 第38-39页 |
| ·功率信号分析及特征提取 | 第39-41页 |
| ·压力信号分析及特征提取 | 第41-42页 |
| ·液压缸应变信号分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于BP神经网络的液压评估系统实现 | 第43-58页 |
| ·人工神经网络理论 | 第43-49页 |
| ·神经元模型的提出 | 第43-45页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络 | 第46-49页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第49-51页 |
| ·输入层输出层节点数的确定 | 第50页 |
| ·网络层数和隐层节点数的确定 | 第50-51页 |
| ·网络权值、学习速率和训练误差的选择 | 第51页 |
| ·评估系统的实现 | 第51-57页 |
| ·用软件实现BP神经网络的设计流程与步骤 | 第52-53页 |
| ·数据的归一化处理 | 第53页 |
| ·BP网络的训练 | 第53-56页 |
| ·评估结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 全文总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表论文及研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
