人脸模拟画像检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·研究的现状与进展 | 第8-17页 |
| ·人脸识别技术的现状与进展 | 第8-14页 |
| ·刑事相貌学研究现状与进展 | 第14-15页 |
| ·人脸模拟画像检索的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本论文主要工作及各部分安排 | 第17-19页 |
| 第二章 人脸模拟画像及人脸照片的预处理 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·半自动的人脸图像归一化 | 第19-24页 |
| ·人脸图像的几何归一化 | 第20-23页 |
| ·人脸图像的灰度归一化 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 人脸模拟画像及人脸照片的特征提取 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像边缘检测 | 第27-31页 |
| ·梯度算法 | 第28-29页 |
| ·拉普拉斯算法 | 第29-30页 |
| ·Canny算法 | 第30页 |
| ·人脸模拟画像和人脸照片边缘检测的依据 | 第30-31页 |
| ·人脸照片边缘检测 | 第31-35页 |
| ·基于Sobel算子的边缘检测 | 第32页 |
| ·基于动态阈值的图像二值化 | 第32-33页 |
| ·基于与运算的人脸照片边缘检测 | 第33-35页 |
| ·人脸模拟画像的边缘检测 | 第35页 |
| ·基于统计的边缘特征提取 | 第35-38页 |
| ·边缘方向角统计 | 第36页 |
| ·区域位置统计 | 第36-37页 |
| ·形态学腐蚀统计 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 检索算法的实现与性能分析 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·人脸模拟画像检索算法 | 第42-46页 |
| ·相似性量度 | 第42-43页 |
| ·人脸模拟画像检索算法 | 第43-46页 |
| ·实验数据库的建立 | 第46-48页 |
| ·人脸模拟画像检索实验系统 | 第48-49页 |
| ·检索算法性能分析 | 第49-53页 |
| ·性能指标约定 | 第50页 |
| ·检索性能与效果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文工作总结 | 第54页 |
| ·进一步工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士学位期间撰写的相关学术论文 | 第61页 |
