数据仓库和数据挖掘技术在电信领域的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 概述 | 第7-11页 |
| ·项目开发的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·营销管理支撑系统的应用 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·组织结构和章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 营销支撑管理系统的关键技术 | 第11-40页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-21页 |
| ·数据仓库的特征 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
| ·数据仓库与数据库 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第16-17页 |
| ·构建数据仓库的方法 | 第17-18页 |
| ·数据集市 | 第18-19页 |
| ·数据仓库技术在营销管理支撑系统中的应用 | 第19-21页 |
| ·OLAP 技术 | 第21-25页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·OLAP 的基本数据模型 | 第22-23页 |
| ·OLAP 的存储方式 | 第23页 |
| ·OLAP 的分析操作 | 第23-24页 |
| ·OLAP 技术在营销管理支撑系统中的应用 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术 | 第25-40页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第25页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘与OLAP 的区别和联系 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘的模型 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘技术在营销支撑管理系统中的应用 | 第35-40页 |
| 第3章 营销支撑管理系统总体设计 | 第40-48页 |
| ·系统目标及定位 | 第40页 |
| ·系统建设原则 | 第40-43页 |
| ·系统总体架构 | 第43-44页 |
| ·数据模型的建立 | 第44-45页 |
| ·大容量数据的ETL 转换 | 第45-46页 |
| ·多维报表数据在B/S 架构下的展现 | 第46-48页 |
| 第4章 营销支撑管理系统的功能实现 | 第48-67页 |
| ·数据仓库的实现步骤 | 第48-55页 |
| ·确定用户需求 | 第48页 |
| ·设计和创建数据库 | 第48-52页 |
| ·提取和加载数据仓库 | 第52-54页 |
| ·数据仓库的使用和维护 | 第54-55页 |
| ·统一门户 | 第55-56页 |
| ·具体功能 | 第56-66页 |
| ·KPI 指标 | 第56-57页 |
| ·常规报表 | 第57-59页 |
| ·Cognos 报表 | 第59-62页 |
| ·专题分析 | 第62-63页 |
| ·系统管理 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·本文的工作 | 第67页 |
| ·系统应用效果 | 第67-68页 |
| ·系统存在的问题及相应对策 | 第68-69页 |
| ·下一步的改进 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
