| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·增强现实技术背景 | 第11-20页 |
| ·增强现实技术现阶段的主要问题和解决方案 | 第11-12页 |
| ·增强现实的发展动态 | 第12-14页 |
| ·增强现实的应用领域 | 第14-19页 |
| ·增强现实的主要发展方向 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文内容安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 增强现实技术概述 | 第23-34页 |
| ·增强现实的概念 | 第23-24页 |
| ·增强现实的特点 | 第24-26页 |
| ·增强性 | 第24-25页 |
| ·交互性 | 第25-26页 |
| ·移动性 | 第26页 |
| ·增强现实与虚拟现实的区别 | 第26-29页 |
| ·虚拟现实 | 第27页 |
| ·“虚拟－现实”闭集 | 第27-28页 |
| ·AR 与VR 的分析比较 | 第28-29页 |
| ·增强现实中的目标跟踪 | 第29-33页 |
| ·目标跟踪技术 | 第29-30页 |
| ·计算机视觉概述 | 第30-32页 |
| ·基于视觉技术的目标跟踪 | 第32页 |
| ·人工标识在目标跟踪中的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于自适应跟踪算法的增强现实系统 | 第34-53页 |
| ·系统基本结构 | 第34页 |
| ·图像采集子系统 | 第34-36页 |
| ·DirectShow 采集图像 | 第34-35页 |
| ·使用DirectShow 进行图像采集的优势 | 第35-36页 |
| ·图像处理子系统 | 第36-42页 |
| ·图像分割 | 第36-39页 |
| ·图像的边缘检测 | 第39-42页 |
| ·注册定位子系统 | 第42-47页 |
| ·利用 PCA 优化定位注册 | 第45-47页 |
| ·标识识别子系统 | 第47-49页 |
| ·模式识别 | 第47-48页 |
| ·图像匹配 | 第48-49页 |
| ·图像输出子系统 | 第49-51页 |
| ·图形开发包的选取 | 第49-50页 |
| ·真实场景输出过程分析 | 第50-51页 |
| ·循环跟踪子系统 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 自适应性跟踪技术 | 第53-64页 |
| ·跟踪技术的性能指标 | 第53-54页 |
| ·精度(accuracy)和分辨率(resolution) | 第53页 |
| ·响应时间(responsiveness) | 第53-54页 |
| ·鲁棒性(robustness) | 第54页 |
| ·操作范围(Range of operations) | 第54页 |
| ·其他一些性能指标 | 第54页 |
| ·基于跟踪传感器的跟踪技术 | 第54-57页 |
| ·磁场跟踪技术 | 第55页 |
| ·声学跟踪技术 | 第55-56页 |
| ·光学跟踪技术 | 第56页 |
| ·惯性跟踪技术 | 第56-57页 |
| ·基于视觉的跟踪技术 | 第57-59页 |
| ·跟踪原理 | 第57-58页 |
| ·跟踪算法 | 第58-59页 |
| ·自适应跟踪技术 | 第59-63页 |
| ·基于角点的跟踪算法 | 第59-60页 |
| ·角点自适应 | 第60页 |
| ·窗口自适应 | 第60-61页 |
| ·速度自适应 | 第61-62页 |
| ·干扰自适应 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于自适应性跟踪算法的增强现实系统实现 | 第64-72页 |
| ·系统实现 | 第64-68页 |
| ·系统硬件构架 | 第64-65页 |
| ·系统开发平台 | 第65-66页 |
| ·系统实现过程描述 | 第66-68页 |
| ·系统的跟踪性能测试 | 第68-71页 |
| ·针对遮挡的稳定性 | 第68-69页 |
| ·针对大幅度缩放的稳定性 | 第69-70页 |
| ·针对快速移动的稳定性 | 第70-71页 |
| ·测试结果分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |