虹膜定位与特征提取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-32页 |
| ·生物识别简介 | 第9-14页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第14-26页 |
| ·虹膜识别技术的发展历史及应用现状 | 第26-30页 |
| ·课题来源及本论文的研究内容 | 第30-32页 |
| 第二章 虹膜图像定位 | 第32-43页 |
| ·图像边缘检测 | 第32-35页 |
| ·基于方向模板的虹膜定位方法 | 第35-41页 |
| ·虹膜定位结果及分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 虹膜图像归一化及增强 | 第43-49页 |
| ·虹膜归一化 | 第43-45页 |
| ·图像增强 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于2-D 小波包过零点的虹膜特征提取 | 第49-60页 |
| ·小波变换理论 | 第49-56页 |
| ·基于2-D 小波包过零点的虹膜特征提取 | 第56-58页 |
| ·模式匹配 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于 DLDA 的虹膜特征提取 | 第60-67页 |
| ·LDA 方法介绍 | 第61-64页 |
| ·结合2-D 小波变换的 DLDA 方法 | 第64-65页 |
| ·虹膜模式匹配 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第67-74页 |
| ·算法评测指标 | 第67-69页 |
| ·基于小波包的方法的实验结果分析 | 第69-71页 |
| ·结合小波变换和 DLDA 方法的实验结果及分析 | 第71-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |