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CT图像中腹主动脉瘤的提取及三维重建

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·引言第9-11页
     ·医学可视化技术第9-11页
   ·医学图像分割技术第11-17页
     ·医学图像分割技术研究概况第11-14页
     ·医学图像分割基本方法介绍第14-17页
   ·课题研究背景及意义第17-19页
第二章可变模型第19-24页
   ·变形模型理论简介第19-20页
   ·经典的SNAKE MODEL第20-22页
   ·基于物理的可变形模型第22-24页
第三章基于变形模型的图像分割技术第24-44页
   ·基于边界的主动轮廓图像分割模型第25-31页
   ·基于区域的分割模型第31页
   ·基于边界和区域的分割模型第31-35页
   ·扩展型的分割模型第35-42页
     ·结合形状约束的分割模型第35-37页
     ·可变形Fourier 模型第37-39页
     ·基于模式分析的可变形模型第39-40页
     ·可变形超曲面第40-42页
   ·变形模型的发展趋势第42-44页
第四章CT 图像中腹主动脉瘤的分割第44-55页
   ·腹主动脉瘤的介绍第44-45页
   ·腹主动脉瘤的分割算法第45-47页
     ·轴向提取与边界检测方法第45-46页
     ·基于Hough 变换的分割算法第46页
     ·基于分水岭的方法第46页
     ·区域增长法第46-47页
   ·本文提出的腹主动脉瘤分割算法第47-52页
     ·基于可变模型的分割方法第47-49页
     ·血栓可变模型第49页
     ·初始边界第49-50页
     ·特征边界点第50页
     ·内力第50页
     ·外力第50-52页
     ·停止条件第52页
   ·实验结果的评价及讨论第52-55页
第五章腹主动脉瘤的三维重建第55-66页
   ·MC 算法的基本原理第55-61页
     ·体素中等值面剖分方式的确定第55-59页
     ·求等值面与体素边界的交点第59页
     ·等值面的法向计算第59-60页
     ·MC 算法抽取等值面的算法流程第60-61页
   ·基于MC 算法的腹主动脉瘤重建第61-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76-78页

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