一种基于双JPEG压缩的数字图像篡改的检测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文创新点 | 第11页 |
| ·论文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 几个相关技术研究 | 第13-25页 |
| ·JPEG 编解码原理 | 第13-17页 |
| ·JPEG 概述及其标准 | 第13-14页 |
| ·JPEG 编码原理 | 第14-16页 |
| ·JPEG 解码原理 | 第16-17页 |
| ·双JPEG 压缩 | 第17-18页 |
| ·双JPEG 压缩原理 | 第17-18页 |
| ·几个相关概念描述 | 第18页 |
| ·双量化 | 第18-25页 |
| ·双量化后DCT 系数直方图的特性分析 | 第18-21页 |
| ·周期性分析 | 第21-25页 |
| 第三章 基于双JPEG 压缩特性的检测方法 | 第25-48页 |
| ·算法的提出 | 第25-27页 |
| ·几个相关概念描述 | 第25-26页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·算法的核心 | 第27-31页 |
| ·被篡改的JPEG 图像的双量化效果分析 | 第27-29页 |
| ·直方图的周期p 的估计 | 第29-31页 |
| ·用贝叶斯决策理论检测篡改块 | 第31-39页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第31-34页 |
| ·两类别分类器的设计 | 第34-35页 |
| ·用贝叶斯决策理论检测篡改块的方法 | 第35-37页 |
| ·实验过程及结果 | 第37-39页 |
| ·抽取特征向量并训练SVM | 第39-47页 |
| ·特征抽取与选择 | 第39页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第39-44页 |
| ·用SVM 检测JPEG 图像篡改 | 第44-45页 |
| ·实验过程及结果 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第48-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本课题总结 | 第53页 |
| ·本课题展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 读研期间发表的论文和参加的科研项目 | 第57页 |
