| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·序列模式挖掘概述 | 第7-8页 |
| ·数量关联规则和序列模式挖掘 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·本文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 序列模式挖掘 | 第14-30页 |
| ·序列模式挖掘基本理论 | 第14-16页 |
| ·问题描述和概念定义 | 第14-16页 |
| ·模式分类 | 第16页 |
| ·数据结构 | 第16-18页 |
| ·序列数据的表示 | 第17-18页 |
| ·数据的空间搜索 | 第18页 |
| ·序列模式挖掘的几种主要算法 | 第18-27页 |
| ·AprioriAll算法 | 第19-21页 |
| ·GSP算法 | 第21-22页 |
| ·基于投影技术的FreeSpan、PrefixSpan算法 | 第22-23页 |
| ·SPADE算法 | 第23-24页 |
| ·SPAM算法 | 第24-27页 |
| ·算法比较 | 第27-29页 |
| ·定性比较 | 第27页 |
| ·算法的时间和空间执行效率比较 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 模糊集理论 | 第30-38页 |
| ·模糊集理论的基本概念 | 第30-31页 |
| ·隶属函数 | 第31-37页 |
| ·隶属函数形式 | 第31-32页 |
| ·函数形式的选定 | 第32-33页 |
| ·隶属函数的确定方法 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 模糊序列模式挖掘 | 第38-54页 |
| ·问题提出 | 第38页 |
| ·概念定义 | 第38-42页 |
| ·模糊序列模式挖掘的Fuzzy-Apriori算法回顾 | 第42-43页 |
| ·模糊序列模式挖掘算法MFSPM | 第43-50页 |
| ·模糊序列的矩阵表示 | 第43-44页 |
| ·候选序列的生成 | 第44页 |
| ·算法步骤 | 第44-45页 |
| ·支持度计算 | 第45-47页 |
| ·算法伪码 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 模糊序列模式挖掘在网络入侵检测中的应用 | 第54-60页 |
| ·入侵检测技术 | 第54-56页 |
| ·入侵检测概念 | 第54-55页 |
| ·入侵检测分类 | 第55-56页 |
| ·入侵检测分析技术 | 第56页 |
| ·基于模糊序列模式挖掘的网络异常检测 | 第56-59页 |
| ·模型简介 | 第56-57页 |
| ·数据采集及预处理 | 第57页 |
| ·模糊序列模式挖掘 | 第57-58页 |
| ·模式比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |