克隆选择算法及其在地基工程若干问题中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·关于基坑变形控制问题 | 第15-16页 |
| ·关于岩土体相关参数的识别问题 | 第16页 |
| ·关于地基沉降预测问题 | 第16-17页 |
| ·关于地基模量的快速测定问题 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-27页 |
| ·地基工程中的智能计算现状 | 第18-21页 |
| ·智能优化技术 | 第21-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-27页 |
| ·研究意义 | 第27-29页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第29-31页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| ·技术路线 | 第30-31页 |
| 第2章 克隆选择算法的生物学基础 | 第31-52页 |
| ·基本概念 | 第32-34页 |
| ·免疫细胞 | 第32-33页 |
| ·抗体和抗原 | 第33-34页 |
| ·免疫系统机制 | 第34-40页 |
| ·免疫识别 | 第34-35页 |
| ·免疫应答 | 第35-36页 |
| ·免疫耐受 | 第36-37页 |
| ·免疫调节 | 第37页 |
| ·克隆选择与扩增机制 | 第37-39页 |
| ·免疫系统的多样性 | 第39-40页 |
| ·基于克隆选择原理的免疫系统模型与免疫网络模型 | 第40-46页 |
| ·基于克隆选择原理的免疫系统模型 | 第41-43页 |
| ·基于克隆选择原理的免疫网络模型 | 第43-46页 |
| ·人工免疫算法 | 第46-51页 |
| ·免疫算法的基本原理 | 第46-47页 |
| ·基本免疫算法 | 第47-48页 |
| ·否定选择算法 | 第48页 |
| ·克隆选择算法 | 第48-50页 |
| ·免疫算法的基本特征和适用范围 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 克隆选择算法及应用 | 第52-76页 |
| ·克隆选择算法 | 第52-54页 |
| ·克隆选择算法的收敛性 | 第54-59页 |
| ·克隆选择算子 | 第54-57页 |
| ·克隆选择算法的收敛性 | 第57-59页 |
| ·测试函数 | 第59-62页 |
| ·克隆选择算法相关参数对算法性能的影响 | 第62-64页 |
| ·克隆选择算法的性能分析 | 第64-66页 |
| ·克隆选择算法在基坑支护位移反分析问题中的应用 | 第66-75页 |
| ·基本原理 | 第67-69页 |
| ·克隆选择算法求解基坑支护位移反分析问题 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于克隆选择算法的支持向量机及应用 | 第76-107页 |
| ·统计学习理论 | 第76-81页 |
| ·学习问题的描述 | 第76-77页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第77-78页 |
| ·学习的复杂性和推广性 | 第78-79页 |
| ·VC维 | 第79-80页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第80-81页 |
| ·支持向量机 | 第81-90页 |
| ·支持向量分类机 | 第81-87页 |
| ·支持向量回归机 | 第87-90页 |
| ·基于克隆选择算法的支持向量机 | 第90-93页 |
| ·支持向量机在地基模量快速测定中的应用 | 第93-100页 |
| ·测定原理 | 第94-95页 |
| ·地基模量和动力响应的关系 | 第95-100页 |
| ·支持向量机在地基沉降预测问题中的应用 | 第100-106页 |
| ·地基沉降问题的数学描述 | 第101页 |
| ·支持向量机求解地基沉降问题 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-110页 |
| 1.主要研究成果 | 第107-108页 |
| 2.主要创新点 | 第108页 |
| 3.不足及今后的研究重点 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第118-119页 |
| 1. 攻读博士学位期间发表论文 | 第118页 |
| 2. 攻读博士学位期间的编著 | 第118-119页 |
| 附录 | 第119-121页 |
