摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
·基于仿真优化的研究背景 | 第12-16页 |
·序优化简介及国内外研究现状 | 第16-20页 |
·论文研究思路和主要工作 | 第20-25页 |
·多目标基于仿真优化问题 | 第20-22页 |
·有限存储空间约束 | 第22-23页 |
·挑选规则的对比与选择 | 第23-24页 |
·随机仿真优化与复杂确定性优化中应用序优化之等价性 | 第24-25页 |
·论文结构 | 第25-28页 |
第2章 向量序优化 | 第28-52页 |
·引言 | 第28-30页 |
·非劣前沿和层的概念 | 第30-34页 |
·通用对准概率 | 第34-41页 |
·减小搜索空间的算例 | 第41-47页 |
·例2.1:正态分布的观测噪声 | 第41-44页 |
·例2.2:缓冲区分配问题 | 第44-47页 |
·讨论 | 第47-50页 |
·向量序优化使用步骤 | 第47-48页 |
·大空间问题 | 第48页 |
·与约束优化之间的关系 | 第48-50页 |
·其他在多目标优化解空间中引入序的方法 | 第50页 |
·本章结语 | 第50-52页 |
第3章 有限存储空间约束下的策略优化 | 第52-71页 |
·引言 | 第52-54页 |
·有限存储空间约束的形式化描述 | 第54-56页 |
·有限存储空间约束 | 第54-55页 |
·自定界编码方法 | 第55-56页 |
·基于OBDD 的采样方法 | 第56-62页 |
·基于 OBDD 的策略表示 | 第56-57页 |
·采样简单策略 | 第57-58页 |
·基于 OBDD 采样方法的性质 | 第58-62页 |
·数值结果 | 第62-64页 |
·基于 OBDD 采样方法的效率 | 第62页 |
·C (γ| U_(sd) ,ROBDD ) 与C (γ| U_(sd) ,PROBDD ) 之间差别 | 第62-64页 |
·讨论 | 第64-70页 |
·构造可输出多比特行为的策略 | 第64-66页 |
·逼近复杂策略 | 第66-69页 |
·描述简单策略的其他优点 | 第69-70页 |
·本章结语 | 第70-71页 |
第4 章 挑选规则的对比与选择 | 第71-105页 |
·引言 | 第71-72页 |
·挑选规则分类 | 第72-81页 |
·量化挑选规则的效率 | 第81-89页 |
·回归函数 | 第82-86页 |
·挑选规则对比 | 第86-89页 |
·性能较好挑选规则的性质 | 第89-97页 |
·SPE、HR_ne 和HR_gc 之间的比较 | 第91-95页 |
·RR 和HR_CRR 之间的比较 | 第95-97页 |
·减小搜索空间的算例 | 第97-103页 |
·例4.1:近似模型的作用 | 第97-100页 |
·例4.2:缓冲区分配问题 | 第100-103页 |
·本章结语 | 第103-105页 |
第5 章 随机仿真优化与复杂确定性优化中应用序优化之等价性 | 第105-111页 |
·引言 | 第105-107页 |
·等价性 | 第107-110页 |
·本章结语 | 第110-111页 |
第6 章 应用实例 | 第111-126页 |
·再制造系统多目标优化问题 | 第111-121页 |
·问题模型 | 第112-115页 |
·增强序优化应用 | 第115-121页 |
·小结 | 第121页 |
·有限存储空间约束下的Witsenhausen 问题 | 第121-125页 |
·Witsenhausen 问题 | 第122-123页 |
·增强序优化应用 | 第123-124页 |
·小结 | 第124-125页 |
·其他应用 | 第125-126页 |
结论 | 第126-129页 |
参考文献 | 第129-148页 |
致谢 | 第148-149页 |
附录A 各挑选规则性能回归函数系数表 | 第149-170页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第170-173页 |