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增强序优化理论研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·基于仿真优化的研究背景第12-16页
   ·序优化简介及国内外研究现状第16-20页
   ·论文研究思路和主要工作第20-25页
     ·多目标基于仿真优化问题第20-22页
     ·有限存储空间约束第22-23页
     ·挑选规则的对比与选择第23-24页
     ·随机仿真优化与复杂确定性优化中应用序优化之等价性第24-25页
   ·论文结构第25-28页
第2章 向量序优化第28-52页
   ·引言第28-30页
   ·非劣前沿和层的概念第30-34页
   ·通用对准概率第34-41页
   ·减小搜索空间的算例第41-47页
     ·例2.1:正态分布的观测噪声第41-44页
     ·例2.2:缓冲区分配问题第44-47页
   ·讨论第47-50页
     ·向量序优化使用步骤第47-48页
     ·大空间问题第48页
     ·与约束优化之间的关系第48-50页
     ·其他在多目标优化解空间中引入序的方法第50页
   ·本章结语第50-52页
第3章 有限存储空间约束下的策略优化第52-71页
   ·引言第52-54页
   ·有限存储空间约束的形式化描述第54-56页
     ·有限存储空间约束第54-55页
     ·自定界编码方法第55-56页
   ·基于OBDD 的采样方法第56-62页
     ·基于 OBDD 的策略表示第56-57页
     ·采样简单策略第57-58页
     ·基于 OBDD 采样方法的性质第58-62页
   ·数值结果第62-64页
     ·基于 OBDD 采样方法的效率第62页
     ·C (γ| U_(sd) ,ROBDD ) 与C (γ| U_(sd) ,PROBDD ) 之间差别第62-64页
   ·讨论第64-70页
     ·构造可输出多比特行为的策略第64-66页
     ·逼近复杂策略第66-69页
     ·描述简单策略的其他优点第69-70页
   ·本章结语第70-71页
第4 章 挑选规则的对比与选择第71-105页
   ·引言第71-72页
   ·挑选规则分类第72-81页
   ·量化挑选规则的效率第81-89页
     ·回归函数第82-86页
     ·挑选规则对比第86-89页
   ·性能较好挑选规则的性质第89-97页
     ·SPE、HR_ne 和HR_gc 之间的比较第91-95页
     ·RR 和HR_CRR 之间的比较第95-97页
   ·减小搜索空间的算例第97-103页
     ·例4.1:近似模型的作用第97-100页
     ·例4.2:缓冲区分配问题第100-103页
   ·本章结语第103-105页
第5 章 随机仿真优化与复杂确定性优化中应用序优化之等价性第105-111页
   ·引言第105-107页
   ·等价性第107-110页
   ·本章结语第110-111页
第6 章 应用实例第111-126页
   ·再制造系统多目标优化问题第111-121页
     ·问题模型第112-115页
     ·增强序优化应用第115-121页
     ·小结第121页
   ·有限存储空间约束下的Witsenhausen 问题第121-125页
     ·Witsenhausen 问题第122-123页
     ·增强序优化应用第123-124页
     ·小结第124-125页
   ·其他应用第125-126页
结论第126-129页
参考文献第129-148页
致谢第148-149页
附录A 各挑选规则性能回归函数系数表第149-170页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第170-173页

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