基于Web舆情的意见挖掘关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的重点工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Web 舆情挖掘与意见挖掘理论综述 | 第14-26页 |
| ·Web 舆情理论模型 | 第14-16页 |
| ·Web 舆情定义 | 第14-15页 |
| ·Web 舆情特征 | 第15页 |
| ·Web 舆情发展态势 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| ·意见挖掘技术 | 第18-25页 |
| ·意见持有者挖掘 | 第20-21页 |
| ·意见主题挖掘 | 第21-22页 |
| ·情感倾向分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Web 舆情意见挖掘 | 第26-40页 |
| ·NTCIR 评测介绍 | 第26-27页 |
| ·Web 舆情语料的特殊性研究 | 第27-30页 |
| ·基于动态知识库的意见挖掘 | 第30-39页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·热点事件提取 | 第32-33页 |
| ·关键句提取 | 第33页 |
| ·动态知识库的构建 | 第33-34页 |
| ·关键句聚类 | 第34-37页 |
| ·实验分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 情感倾向分析 | 第40-49页 |
| ·情感词典结构 | 第40-41页 |
| ·程度副词对情感的影响 | 第41-43页 |
| ·基于投票策略的情感倾向分析 | 第43-45页 |
| ·实验分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 Web 舆情预警系统架构 | 第49-65页 |
| ·系统架构 | 第49-50页 |
| ·系统逻辑结构 | 第50-59页 |
| ·信息采集模块 | 第50-53页 |
| ·事件提取模块 | 第53-54页 |
| ·舆情识别模块 | 第54-57页 |
| ·舆情分析模块 | 第57-58页 |
| ·信息决策模块 | 第58-59页 |
| ·Web 舆情监控 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
