基于图像特征的数字水印技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-15页 |
| 1 引言 | 第15-20页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·数字水印技术研究现状及本文研究意义 | 第16-18页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 数字水印技术的概述 | 第20-29页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第20-21页 |
| ·数字水印的基本特性 | 第21-22页 |
| ·数字水印的系统设计 | 第22-25页 |
| ·数字水印的分类及特性 | 第25-27页 |
| ·数字水印的主要应用领域 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于图像的数字水印技术 | 第29-41页 |
| ·典型的图像数字水印算法 | 第29-33页 |
| ·空域算法 | 第29-30页 |
| ·频域算法 | 第30-33页 |
| ·小波域图像水印算法 | 第33-35页 |
| ·频域水印算法的一般过程 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的图像数字水印算法 | 第34-35页 |
| ·图像数字水印的性能评估 | 第35-40页 |
| ·性能评估的一般步骤 | 第36页 |
| ·性能评估的评估指标 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于图像视觉特征区域的数字水印研究 | 第41-57页 |
| ·人类视觉特性的研究现状 | 第42-43页 |
| ·基于图像视觉特征的水印算法 | 第43-44页 |
| ·基于图像的特征区域嵌入水印算法 | 第44-56页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第45页 |
| ·算法的实现 | 第45-52页 |
| ·算法的性能检测 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |