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基于粗集理论的信息系统的属性约简算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·粗集理论的特点第9-10页
   ·粗集理论的研究现状第10-11页
   ·粗集理论的应用第11-12页
   ·本文的工作和组织第12-14页
第二章 信息系统与粗集基本理论第14-31页
   ·知识与知识库第14-15页
   ·信息系统第15-17页
   ·决策表第17-18页
   ·粗集第18-19页
   ·近似集的性质第19-20页
   ·分类质量第20-22页
   ·属性约简第22-27页
   ·不完备信息系统对粗集理论的扩展第27-30页
   ·小结第30-31页
第三章 知识的粒度第31-36页
   ·知识的粒度第31-33页
   ·不完备信息系统中的知识粒度第33-35页
   ·小结第35-36页
第四章 信息系统属性约简算法研究第36-52页
   ·基本的属性约简算法分析第36-38页
   ·新的属性约简算法第38-51页
   ·小结第51-52页
第五章 BRDRA 在目标识别中的应用探讨第52-58页
   ·数据融合与目标识别第52-53页
   ·BRDRA 在目标识别中的应用探讨第53-57页
   ·小结第57-58页
第六章 总结第58-59页
[参考文献]第59-62页
致谢第62页

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