基于形状的植物叶子图像检索与聚类研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-13页 |
| ·本文的目标 | 第13-14页 |
| ·本文的贡献 | 第14-15页 |
| ·基于傅立叶变换的形状描述研究 | 第14页 |
| ·基于形状直方图的形状表示 | 第14页 |
| ·基于形状特征的聚类方法 | 第14-15页 |
| ·检索系统的实现 | 第15页 |
| ·本文的内容 | 第15-16页 |
| 2 基于形状的图像检索基本原理 | 第16-32页 |
| ·图像数据库索引和组织 | 第16-17页 |
| ·基于内容图像检索关键技术 | 第17-24页 |
| ·图像特征的提取 | 第17-19页 |
| ·相似度度量 | 第19-22页 |
| ·多维图像特征的索引 | 第22-24页 |
| ·性能分析 | 第24-26页 |
| ·检索的性能 | 第25-26页 |
| ·交叉分析 | 第26页 |
| ·形状描述 | 第26-32页 |
| ·图像检索中的形状描述 | 第27-28页 |
| ·形状表示技术的分类 | 第28页 |
| ·基于轮廓的形状描述方法概述 | 第28-30页 |
| ·基于区域的形状描述方法概述 | 第30-32页 |
| 3 基于傅立叶变换的形状表示 | 第32-51页 |
| ·傅立叶级数及傅立叶变换 | 第32-34页 |
| ·傅立叶级数 | 第32-33页 |
| ·傅立叶变换 | 第33页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第33-34页 |
| ·通过傅立叶系数描述的形状特征 | 第34-38页 |
| ·基于形状的离散傅立叶变换 | 第38-39页 |
| ·傅立叶描述子的不变性 | 第39-41页 |
| ·平移不变性 | 第39-40页 |
| ·缩放不变性 | 第40页 |
| ·旋转不变性 | 第40-41页 |
| ·傅立叶描述子的特征向量 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-48页 |
| ·收敛性分析 | 第42-44页 |
| ·检索性能分析 | 第44-47页 |
| ·检索结果分析 | 第47-48页 |
| ·基于形状直方图的形状表示与多特征融合 | 第48-51页 |
| 4 基于形状特征的聚类算法研究 | 第51-57页 |
| ·经典聚类算法概述 | 第51-53页 |
| ·聚类分析背景 | 第51-52页 |
| ·K-Means算法简介 | 第52-53页 |
| ·一种基于形状的图像聚类算法 | 第53-55页 |
| ·两种不同的移动方法 | 第53-54页 |
| ·基于模拟退火的聚类算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
