| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| Contents | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要工作及研究成果 | 第16-18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 语音情感识别技术研究现状 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·情感的分类 | 第19-22页 |
| ·情感语音数据 | 第22-24页 |
| ·情感语音特征 | 第24-26页 |
| ·语音情感识别方法 | 第26-31页 |
| ·基于人工神经网络的识别方法 | 第27-28页 |
| ·基于隐马尔可夫模型和高斯混合模型的识别方法 | 第28-29页 |
| ·基于支持向量机的识别方法 | 第29-30页 |
| ·其他识别方法 | 第30-31页 |
| ·讨论 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于HMM及SMM的语音情感识别试验系统 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·HMM模型的基本原理 | 第33-40页 |
| ·HMM模型的训练 | 第35-39页 |
| ·基于HMM模型的语音情感识别 | 第39-40页 |
| ·SVM的基本原理 | 第40-44页 |
| ·试验语音数据库 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于特征选择及SVM的语音情感识别 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于特征选择识别系统的基本原理 | 第45-50页 |
| ·待选特征的提取 | 第45-48页 |
| ·特征选择 | 第48-50页 |
| ·试验研究 | 第50-63页 |
| ·试验语音数据 | 第50页 |
| ·特征选择及结果 | 第50-55页 |
| ·部分已选特征分析 | 第55-60页 |
| ·识别验证及结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于全局谱动态特征及SVM的语音情感识别 | 第65-73页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·基于全局频谱动态特征识别系统的基本原理 | 第65-69页 |
| ·动态特征的提取 | 第65-69页 |
| ·试验结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 基于短时特征序列及HMM的语音情感识别 | 第73-79页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·基于短时特征序列及HMM识别系统的基本原理 | 第74-75页 |
| ·短时特征序列提取 | 第74页 |
| ·特征序列选择 | 第74-75页 |
| ·试验结果 | 第75-78页 |
| ·试验语音数据 | 第75页 |
| ·特征序列选择结果及分析 | 第75-76页 |
| ·识别验证及分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 基于MS-LFPC及非线性MS-LFPC/MS-HFPC的较高鲁棒性的语音情感识别 | 第79-93页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·基于MS-LFPC的语音情感识别技术 | 第80-86页 |
| ·MS-LFPC特征提取 | 第80-84页 |
| ·识别试验结果及分析 | 第84-86页 |
| ·基于非线性MS-LFPC及MS-HFPC的语音情感识别 | 第86-91页 |
| ·基于非线性MS-LFPC特征的语音情感识别 | 第86-88页 |
| ·基于NTD-MS-HFPC特征的语音情感识别 | 第88-91页 |
| ·试验结果 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 结论 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-111页 |
| 在学期间完成的学术论文 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 附录1 部分已选特征的密度分布图 | 第113-114页 |