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基于语音信号的情感识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
Contents第12-15页
第一章 绪论第15-19页
   ·研究背景第15-16页
   ·本文研究的主要工作及研究成果第16-18页
   ·本文章节安排第18-19页
第二章 语音情感识别技术研究现状第19-33页
   ·引言第19页
   ·情感的分类第19-22页
   ·情感语音数据第22-24页
   ·情感语音特征第24-26页
   ·语音情感识别方法第26-31页
     ·基于人工神经网络的识别方法第27-28页
     ·基于隐马尔可夫模型和高斯混合模型的识别方法第28-29页
     ·基于支持向量机的识别方法第29-30页
     ·其他识别方法第30-31页
   ·讨论第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于HMM及SMM的语音情感识别试验系统第33-45页
   ·引言第33页
   ·HMM模型的基本原理第33-40页
     ·HMM模型的训练第35-39页
     ·基于HMM模型的语音情感识别第39-40页
   ·SVM的基本原理第40-44页
   ·试验语音数据库第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于特征选择及SVM的语音情感识别第45-65页
   ·引言第45页
   ·基于特征选择识别系统的基本原理第45-50页
     ·待选特征的提取第45-48页
     ·特征选择第48-50页
   ·试验研究第50-63页
     ·试验语音数据第50页
     ·特征选择及结果第50-55页
     ·部分已选特征分析第55-60页
     ·识别验证及结果分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 基于全局谱动态特征及SVM的语音情感识别第65-73页
   ·引言第65页
   ·基于全局频谱动态特征识别系统的基本原理第65-69页
     ·动态特征的提取第65-69页
   ·试验结果第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 基于短时特征序列及HMM的语音情感识别第73-79页
   ·引言第73-74页
   ·基于短时特征序列及HMM识别系统的基本原理第74-75页
     ·短时特征序列提取第74页
     ·特征序列选择第74-75页
   ·试验结果第75-78页
     ·试验语音数据第75页
     ·特征序列选择结果及分析第75-76页
     ·识别验证及分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 基于MS-LFPC及非线性MS-LFPC/MS-HFPC的较高鲁棒性的语音情感识别第79-93页
   ·引言第79-80页
   ·基于MS-LFPC的语音情感识别技术第80-86页
     ·MS-LFPC特征提取第80-84页
     ·识别试验结果及分析第84-86页
   ·基于非线性MS-LFPC及MS-HFPC的语音情感识别第86-91页
     ·基于非线性MS-LFPC特征的语音情感识别第86-88页
     ·基于NTD-MS-HFPC特征的语音情感识别第88-91页
     ·试验结果第91页
   ·本章小结第91-93页
结论第93-95页
参考文献第95-111页
在学期间完成的学术论文第111-112页
致谢第112-113页
附录1 部分已选特征的密度分布图第113-114页

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