基于网页结构相关性预取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究课题描述 | 第10-12页 |
| ·主要工作与内容安排 | 第12-14页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 WEB预取的特点及方法 | 第14-25页 |
| ·预取技术研究的可行性 | 第14-16页 |
| ·预取的分类 | 第16-21页 |
| ·客户(浏览器)端预取 | 第16-17页 |
| ·代理服务器端预取 | 第17-19页 |
| ·服务器端预取 | 第19-21页 |
| ·预取算法分析 | 第21-24页 |
| ·基于历史(History Based)的预取 | 第22页 |
| ·基于链接(link Based)的预取 | 第22-23页 |
| ·基于兴趣(interest based)的预取 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 WEB的结构相关性 | 第25-31页 |
| ·一个页面内部的半结构化数据资源具有结构相关性 | 第25-26页 |
| ·文档 URL中的目录路径具有结构相关性 | 第26页 |
| ·网页之间的超链接具有结构相关性 | 第26-30页 |
| ·超链接标志 | 第26-27页 |
| ·超链的有向图 | 第27-28页 |
| ·网页中链分布特点 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 隐马尔可夫模型( HMM) | 第31-37页 |
| ·隐马尔可夫模型基本思想 | 第31-33页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第31-32页 |
| ·HMM定义 | 第32-33页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第33-35页 |
| ·识别问题的解决 | 第33-34页 |
| ·前向—后向算法 | 第34-35页 |
| ·用户访问行为的 Markov性 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于网页结构相关性的预取模型 | 第37-49页 |
| ·Web简化模型描述 | 第37-38页 |
| ·代理服务器 Log预处理 | 第38-39页 |
| ·基于网页结构相关性的 Web信息提取 | 第39-46页 |
| ·信息提取技术 | 第39页 |
| ·建立特征词词典 | 第39-41页 |
| ·TF-IDF算法及其改进 | 第41-43页 |
| ·特征向量维数压缩 | 第43页 |
| ·特征项权重的计算方法 | 第43-45页 |
| ·特征词提取过程 | 第45-46页 |
| ·用户访问序列的输出概率 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 基于网页结构相关性预取模型实现 | 第49-60页 |
| ·预取系统与代理服务器的衔接 | 第49页 |
| ·预取系统的结构 | 第49-54页 |
| ·离线挖掘用户的会话集 | 第50-52页 |
| ·在线预取子系统 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·性能评价指标 | 第54-55页 |
| ·实验设计 | 第55-57页 |
| ·测试结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·不足和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
