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广义PID神经网络在单元机组协调控制系统中的应用

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 概述第7-16页
   ·本文的选题背景及其意义第7-9页
   ·本文的研究现状第9-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本章小节第15-16页
第二章 多变量控制系统及其解耦第16-24页
   ·多变量过程控制系统的描述第16-17页
   ·多变量过程控制系统的解耦第17-23页
     ·多变量系统的耦合及解耦第17-19页
     ·基于神经网络的系统解耦第19-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 广义PID 神经网络解耦控制器设计第24-41页
   ·神经网络PID 控制第24-30页
     ·基于BP 神经网络自整定PID 的多变量解耦控制第24-27页
     ·基于单个神经元的直接PID 控制第27-30页
   ·PID 神经网络多变量控制系统的结构第30-34页
     ·单变量PID 神经网络控制器结构第30页
     ·单变量PID 神经网络的控制算法第30-32页
     ·PID 神经网络单变量控制系统的仿真研究第32-34页
   ·广义PID 神经网络多变量控制系统结构及其控制算法第34-40页
     ·广义PID 神经网络多变量控制系统结构第35页
     ·广义PID 神经网络多变量控制系统控制算法第35-38页
     ·基于综合目标函数的学习算法第38-40页
   ·本章小节第40-41页
第四章 协调控制系统简介第41-47页
   ·协调控制系统的基本概念第41页
   ·协调控制系统的主要功能第41-42页
   ·协调控制系统的原理第42-43页
   ·协调控制系统(CCS)的分类第43-46页
     ·按照系统反馈回路性质的分类第43-46页
     ·按照前馈信号的性质进行分类第46页
   ·本章小节第46-47页
第五章 广义PID 神经网络多变量控制系统仿真研究第47-57页
   ·广义P1D 神经网络学习步长的确定第47-48页
   ·系统仿真研究第48-51页
   ·算法比较结论第51-52页
   ·广义PID 神经网络用于单元机组协调控制第52-56页
     ·数学模型的建立第52-53页
     ·模型线性化第53页
     ·仿真结果第53-56页
     ·结论第56页
   ·本章小节第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
在学期间发表论文和参加科研情况第60页

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